Comparison of sparse image descriptors for eyes detection in thermal images / Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: VISIGRAPP 2019 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 14th international joint conference on Computer vision, imaging and computer graphics theory and applications, Vol. 5 / eds. Alain Tremeau, Giovanni Maria Farinella, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Portugal] : SciTePress, [2019]. — e-ISBN: 978-989-758-354-4. — S. 638–644. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6Ggfmxfg3o4%3d&t=1 [2019-07-25]. — Bibliogr. s. 644, Abstr.

Estimation of absolute distance and height of people based on monocular view and deep neural networks for edge devices operating in the visible and thermal spectra / Jan Gąsienica-Józkowy, Bogusław CYGANEK, Mateusz KNAPIK, Szymon Głogowski, Łukasz Przebinda // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 35). — Dod.: ART: ISBN 978-83-969601-0-8, USB: ISBN 978-83-967447-9-1. — e-ISBN: 978-83-967447-8-4. — S. 503–511. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/3560.pdf [2023-10-06]. — Bibliogr. s. 510–511, Abstr.. — J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - afiliacja: Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunication ; J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków, Poland

Evaluation of an embedded computer vision system for outdoor media audience analysis / Bogusław CYGANEK, Piotr Janyst, Mateusz KNAPIK, Łukasz Przebinda, Marta Ptaszkiewicz, Tomasz Tajmajer // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 33–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — B. Cyganek – dod. afiliacja: MyLED, Cracow, Poland

Evaluation of deep learning strategies for underwater object search / Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: 2019 First international conference on Societal Automation (SA) [Dokument elektroniczny] : 4–6 September 2019, Krakow, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — Dod. ISBN: 978-1-7281-3346-1. — e-ISBN: 978-1-7281-3345-4. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zp00d5.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8938092

New thermal automotive dataset for object detection / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : position papers of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 31). — Dod. ISBN USB 978-83-965897-3-6. — e-ISBN: 978-83-965897-2-9. — S. 43–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_31/pliks/position.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 48, Abstr.. — W części: 4\textsuperscript{th} International Workshop on Artificial Intelligence in Machine Vision and Graphics. — M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków

Real-time detection of small objects in automotive thermal images with modern deep neural architectures / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 37). — Dod. ISBN (USB): 978-83-969601-4-6. — e-ISBN: 978-83-969601-3-9. — S. 29–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/8409.pdf [2023-10-27]. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr.. — M. Knapik – dod. afiliacja: MyLED Inc.