Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Knapik, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, *Katedra Elektroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 55643631200




1
  • An ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance / Jan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235. — Bibliogr. s. 233–235, Abstr.

  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

2
  • Comparison of sparse image descriptors for eyes detection in thermal images / Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: VISIGRAPP 2019 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 14th international joint conference on Computer vision, imaging and computer graphics theory and applications, Vol. 5 / eds. Alain Tremeau, Giovanni Maria Farinella, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Portugal] : SciTePress, [2019]. — e-ISBN: 978-989-758-354-4. — S. 638–644. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6Ggfmxfg3o4%3d&t=1 [2019-07-25]. — Bibliogr. s. 644, Abstr.

  • keywords: thermal imaging, operator monitoring, Daisy descriptor, Surf descriptor, sparse descriptors, eye detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0007576506380644

3
4
5
6
  • New thermal automotive dataset for object detection / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : position papers of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 31). — Dod. ISBN USB 978-83-965897-3-6. — e-ISBN: 978-83-965897-2-9. — S. 43–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_31/pliks/position.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 48, Abstr.. — W części: 4\textsuperscript{th} International Workshop on Artificial Intelligence in Machine Vision and Graphics. — M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2022F283