Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Knapik, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, *Katedra Elektroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 55643631200



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem963
202322
202222
202122
2019321
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem99
202322
202222
202122
201933
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem936
202322
2022211
202122
201933
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem936
202322
202222
202122
2019312
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem981
2023211
202222
202122
201933
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem99
202322
202222
202122
201933



1
  • An ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance / Jan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235. — Bibliogr. s. 233–235, Abstr.

  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

2
  • Comparison of sparse image descriptors for eyes detection in thermal images / Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: VISIGRAPP 2019 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 14th international joint conference on Computer vision, imaging and computer graphics theory and applications, Vol. 5 / eds. Alain Tremeau, Giovanni Maria Farinella, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Portugal] : SciTePress, [2019]. — e-ISBN: 978-989-758-354-4. — S. 638–644. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6Ggfmxfg3o4%3d&t=1 [2019-07-25]. — Bibliogr. s. 644, Abstr.

  • keywords: thermal imaging, operator monitoring, Daisy descriptor, Surf descriptor, sparse descriptors, eye detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0007576506380644

3
4
  • Estimation of absolute distance and height of people based on monocular view and deep neural networks for edge devices operating in the visible and thermal spectra / Jan Gąsienica-Józkowy, Bogusław CYGANEK, Mateusz KNAPIK, Szymon Głogowski, Łukasz Przebinda // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 35). — Dod.: ART: ISBN 978-83-969601-0-8, USB: ISBN 978-83-967447-9-1. — e-ISBN: 978-83-967447-8-4. — S. 503–511. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/3560.pdf [2023-10-06]. — Bibliogr. s. 510–511, Abstr.. — J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - afiliacja: Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunication ; J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków, Poland

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F3560

5
  • Evaluation of an embedded computer vision system for outdoor media audience analysis / Bogusław CYGANEK, Piotr Janyst, Mateusz KNAPIK, Łukasz Przebinda, Marta Ptaszkiewicz, Tomasz Tajmajer // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 33–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — B. Cyganek – dod. afiliacja: MyLED, Cracow, Poland

  • keywords: machine learning, pedestrian monitoring, audience analysis, digital out-of-home media

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
8
  • New thermal automotive dataset for object detection / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : position papers of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 31). — Dod. ISBN USB 978-83-965897-3-6. — e-ISBN: 978-83-965897-2-9. — S. 43–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_31/pliks/position.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 48, Abstr.. — W części: 4\textsuperscript{th} International Workshop on Artificial Intelligence in Machine Vision and Graphics. — M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2022F283

9
  • Real-time detection of small objects in automotive thermal images with modern deep neural architectures / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 37). — Dod. ISBN (USB): 978-83-969601-4-6. — e-ISBN: 978-83-969601-3-9. — S. 29–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/8409.pdf [2023-10-27]. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr.. — M. Knapik – dod. afiliacja: MyLED Inc.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F8409