Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Nawała, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5671-3726 połącz konto z ORCID

ResearcherID: AAP-9744-2020

Scopus: 36621129400

PBN: 602cc7aa9543c7410626e330

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Method for assessing objective video quality for automatic license plate recognition tasks / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Atanas Boev // W: Multimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Wim Mees, Marcin Niemiec. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1689). — ISBN: 978-3-031-20214-8 ; e-ISBN: 978-3-031-20215-5. — S. 153–166. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-15

  • keywords: computer vision, evaluation, metrics, TRV, Target Recognition Video, Video Quality Indicators, VQI, CV

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk, Lucjan Janowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-20215-5_13

2

  • Objective video quality assessment method for face recognition tasks / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Atanas Boev // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 8 art. no. 1167, s. 1-23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21-23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-07. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/8/1167/pdf

  • keywords: computer vision, evaluation, face recognition, metrics, video quality assessment, Target Recognition Video, Video Quality Indicators

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk, Lucjan Janowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11081167

3

  • User-generated content (UGC)/in-the-wild video content recognition / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Michał GREGA // W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022 : Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28–30, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13758. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-21966-5 ; e-ISBN: 978-3-031-21967-2. — S. 356–368. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-09

  • keywords: QoS, QoE, performance, computer vision, evaluation, Quality of Experience, metrics, user generated content, KPI, Quality of Service, Key Performance Indicators, Video Quality Indicators, in wild content, UGC, VQI, CV

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk, Lucjan Janowski, Michał Grega

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-21967-2_29