Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 7, z ogólnej liczby 28 publikacji Autora

1

  • A multiresolution grid structure applied to seafloor shape modeling / Wojciech Maleika, Michał Koziarski, Paweł Forczmański // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2018 vol. 7 iss. 3 art. no. 119, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-03-16. — M. Koziarski - afiliacja: West Pomeranian University of Technology, Szczecin. — tekst: http://www.mdpi.com/2220-9964/7/3/119/pdf

  • keywords: DTM, data compression, multi-resolution depth grid, seafloor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi7030119

2

  • CCR: a combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification / Michał Koziarski, Michał Woźniak // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2017 vol. 27 no. 4, s. 727–736. — Bibliogr. s. 734–736. — M. Koziarski - afiliacja: Wrocław University of Science and Technology. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2017_27_4_5.pdf

  • keywords: machine learning, classification, preprocessing, oversampling, imbalanced data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amcs-2017-0050

3

  • Deep neural image denoising / Michał Koziarski, Bogusław CYGANEK // W: Computer vision and graphics [Dokument elektroniczny] : international conference : ICCVG 2016 : Warsaw, Poland, September 19–21, 2016 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2016. — Dysk Flash. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9972. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-319-46417-6 ; e-ISBN: 978-3-319-46418-3. — S. 163–173. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 171–173, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-46418-3_15

4

  • Examination of the deep neural networks in classification of distorted signals / Michał Koziarski, Bogusław CYGANEK // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 680–688. — Bibliogr. s. 687–688, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_60

5

  • Forming classifier ensembles with deterministic feature subspaces / Michał Koziarski, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak // W: FedCSIS 2016 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poland : s. n.], [2016]. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — e-ISBN: 978-83-60810-90-3. — S. 89–95. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 94–95, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-11-07. — M. Koziarski - afiliacja: Wrocław University of Science and Technology. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476800a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7733220

  • keywords: machine learning, diversity, feature subspaces, deterministic methods, ensemble classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F552

6

  • Radial-based approach to imbalanced data oversampling / Michał Koziarski, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak // W: HAIS 2017 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 12th international conference : La Rioja, Spain, June 21-23, 2017 : proceedings / eds. Francisco Javier Martínez de Pisón, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 10334). — ISBN:  978-3-319-59649-5 ; e-ISBN: 978-3-319-59650-1. — S. 318–327. — Bibliogr. s. 326–327, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-02. — M. Koziarski - afiliacja: Wrocław University of Science and Technology. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048680063.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-59650-1_27.pdf

  • keywords: machine learning, classification, oversampling, imbalanced data, radial basis functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59650-1_27

7

  • The deterministic subspace method for constructing classifier ensembles / Michał Koziarski, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak // Pattern Analysis and Applications ; ISSN 1433-7541. — 2017 vol. 20 iss. 4, s. 981–990. — Bibliogr. s. 989–990, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-10-03. — M. Koziarski - afiliacja: Wrocław University of Science and Technology. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10044-017-0655-2.pdf

  • keywords: machine learning, classifier ensemble, feature subspaces, classifier diversity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10044-017-0655-2