Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID ResearcherID: brak Scopus: 57190133444

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444


Zakres roczników od
Typ publikacji
Publikacje z LF
Publikacje z PM

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 21, z ogólnej liczby 28 publikacji Autora

sortowanie:

1

[artykuł w czasopiśmie, 2020]

Tytuł	A study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images
Autorzy	Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara
Źródło	Journal of Universal Computer Science. — 2020 vol. 26 no. 4, s. 454–478. — tekst: http://www.jucs.org/jucs_26_4/a_study_on_pattern/jucs_26_04_0454_0478_bukala.pdf

keywords: machine learning, image processing, denoising methods, histogram of oriented gradients

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek

cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

[artykuł w czasopiśmie, 2019]

Tytuł	Analysis of group evolution prediction in complex networks
Autorzy	Stanisław Saganowski, Piotr Bródka, Michał KOZIARSKI, Przemysław Kazienko
Źródło	PLoS One [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 14 iss. 10 art. no. e0224194, s. 1–18. — tekst: https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0224194&type=printable

brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1371/journal.pone.0224194

3

[referat, 2019]

Tytuł	Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network
Autorzy	Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK
Źródło	Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 299–312

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Bogdan Kwolek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31

4

[referat, 2020]

Tytuł	Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform
Autorzy	Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski
Źródło	VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 506–512

keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Bogdan Kwolek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

5

[artykuł w czasopiśmie, 2020]

Tytuł	Combined Cleaning and Resampling algorithm for multi-class imbalanced data with label noise
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak, Bartosz Krawczyk
Źródło	Knowledge-Based Systems / Butterworths. — 2020 vol. 204 art. no. 106223, s. 1–16. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000278y006b.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0950705120304330/pdfft?md5=fbd79aba415e151d2ba48a78c6687397&pid=1-s2.0-S0950705120304330-main.pdf

keywords: machine learning, noisy data, oversampling, imbalanced data, multi-class imbalance, class label noise

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.knosys.2020.106223

6

[referat, 2019]

Tytuł	Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK
Źródło	Video analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 1–11

keywords: convolutional neural network, data imbalance, histopathological image classification

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Bogdan Kwolek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-12177-8_1

7

[referat, 2021]

Tytuł	CSMOUTE: Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique for imbalanced data classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI
Źródło	IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. [1–8]

brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533415

8

[artykuł w czasopiśmie, 2017]

Tytuł	Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
Źródło	Integrated Computer-Aided Engineering. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349

keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

9

[artykuł w czasopiśmie, 2018]

Tytuł	Impact of low resolution on image recognition with deep neural networks: an experimental study
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
Źródło	International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2018 vol. 28 no. 4, s. 735–744. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2018_28_4_10.pdf

keywords: super-resolution, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, low resolution

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amcs-2018-0056

10

[referat, 2019]

Tytuł	Marine snow removal using a fully convolutional 3D neural network combined with an adaptive median filter
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK
Źródło	Pattern recognition and information forensics : ICPR 2018 international workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA : Beijing, China, August 20–24, 2018 : revised selected papers / eds. Zhaoxiang Zhang, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2019. — S. 16–25

keywords: deep neural networks, median filtering, marine snow removal, underwater image processing

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-05792-3_2

11

[artykuł w czasopiśmie, 2022]

Tytuł	Multicriteria classifier ensemble learning for imbalanced data
Autorzy	Weronika Węgier, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak
Źródło	IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 10, s. 16807–16818. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9706443

keywords: multi-objective optimization, pattern classification, classifier ensemble, imbalanced data

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3149914

12

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Potential anchoring for imbalanced data classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI
Źródło	Pattern Recognition. — 2021 vol. 120 art. no. 108114, s. 1-13. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320321003010/pdfft?md5=91601537d8a56350c65a36c891084ccc&pid=1-s2.0-S0031320321003010-main.pdf

keywords: machine learning, classification, oversampling, imbalanced data, radial basis functions, undersampling

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.patcog.2021.108114

13

[artykuł w czasopiśmie, 2020]

Tytuł	Radial-based oversampling for multiclass imbalanced data classification
Autorzy	Bartosz Krawczyk, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak
Źródło	IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. — 2020 vol. 31 iss. 8, s. 2818–2831. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs003b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8743475

keywords: machine learning, oversampling, imbalanced data, multi-class imbalance

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TNNLS.2019.2913673

14

[artykuł w czasopiśmie, 2019]

Tytuł	Radial-based oversampling for noisy imbalanced data classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak
Źródło	Neurocomputing. — 2019 vol. 343, s. 19-33. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027vl005a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0925231219301596/pdfft?md5=baa74599950e3aedc0b20ea5a650641f&pid=1-s2.0-S0925231219301596-main.pdf

keywords: machine learning, pattern classification, noisy data, oversampling, imbalanced data, radial basis functions

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2018.04.089

15

[referat, 2019]

Tytuł	Radial-Based Undersampling algorithm for classification of breast cancer histopathological images affected by data imbalance
Autorzy	Michał KOZIARSKI
Źródło	CISP-BMEI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 12th international Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics : 19–21 October 2019, Huaqiao, China : proceedings / eds. Qingli Li, Lipo Wang. — Piscataway : IEEE, cop. 2019. — S. [1–5]

brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CISP-BMEI48845.2019.8966010

16

[artykuł w czasopiśmie, 2020]

Tytuł	Radial-Based Undersampling for imbalanced data classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI
Źródło	Pattern Recognition. — 2020 vol. 102 art. no. 107262, s. 1–11. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320320300674/pdfft?md5=4c1e40d36a6ab2569aa34bad0d1e633c&pid=1-s2.0-S0031320320300674-main.pdf

keywords: machine learning, classification, imbalanced data, radial basis functions, undersampling

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.patcog.2020.107262

17

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak
Źródło	Machine Learning. — 2021 vol. 110 iss. 11-12, s. 3059–3093. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10994-021-06012-8.pdf

keywords: machine learning, classification, oversampling, imbalanced data, radial basis functions

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10994-021-06012-8

18

[referat, 2021]

Tytuł	RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak
Źródło	DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — S. [1–2]

keywords: oversampling, imbalanced data, radial basis functions

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564135

19

[referat, 2020]

Tytuł	The choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition
Autorzy	Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Kazimierz WIATR
Źródło	VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 633–638

keywords: convolutional neural networks, MobileNet, feature representation, imbalanced data classification, small scale image recognition

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Kazimierz Wiatr

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009357206330638

20

[fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]

Tytuł	The impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients
Autorzy	Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara
Źródło	Image Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — S. 166–178

keywords: machine learning, image processing, denoising, sparse features

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_21

21

[referat, 2021]

Tytuł	Two-stage resampling for convolutional neural network training in the imbalanced colorectal cancer image classification
Autorzy	Michał KOZIARSKI
Źródło	IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. [1–8]

brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533998

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.