Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem211911
202211
2021532
20207124
2019642
201811
201711
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem2121
202211
202155
202077
201966
201811
201711
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem21120
202211
202155
202077
201966
201811
201711
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem211110
202211
2021523
2020743
2019624
201811
201711
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem2121
202211
202155
202077
201966
201811
201711
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem2121
202211
202155
202077
201966
201811
201711



1
  • A study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // Journal of Universal Computer Science ; ISSN 0948-695X. — 2020 vol. 26 no. 4, s. 454–478. — Bibliogr. s. 477–478, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-28. — tekst: http://www.jucs.org/jucs_26_4/a_study_on_pattern/jucs_26_04_0454_0478_bukala.pdf

  • keywords: machine learning, image processing, denoising methods, histogram of oriented gradients

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network / Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 299–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — B. Kwolek, M. Koziarski, B. Cyganek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_31.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31

4
  • Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform / Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 506–512. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=RQMsu2LDZEI=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 511–512, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — B. Cyganek, M. Koziarski, B. Kwolek - pierwsza afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź

  • keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

5
6
  • Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK // W: Video analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11264. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-12176-1 ; e-ISBN: 978-3-030-12177-8. — S. 1–11. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-01-19. — tekst: https://link-1springer-1com-10000484e005f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-12177-8_1.pdf

  • keywords: convolutional neural network, data imbalance, histopathological image classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-12177-8_1

7
  • CSMOUTE: Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI // W: IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4597-9. — e-ISBN: 978-1-6654-3900-8. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047eo0063.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9533415

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533415

8
  • Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349. — Bibliogr. s. 348–349, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-05

  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

9
10
  • Marine snow removal using a fully convolutional 3D neural network combined with an adaptive median filter / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // W: Pattern recognition and information forensics : ICPR 2018 international workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA : Beijing, China, August 20–24, 2018 : revised selected papers / eds. Zhaoxiang Zhang, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11188. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-05791-6 ; e-ISBN: 978-3-030-05792-3. — S. 16–25. — Bibliogr. s. 24–25, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-10000486z0008.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-05792-3_2.pdf

  • keywords: deep neural networks, median filtering, marine snow removal, underwater image processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-05792-3_2

11
  • Multicriteria classifier ensemble learning for imbalanced data / Weronika Węgier, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 16807–16818. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16817–16818, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9706443

  • keywords: multi-objective optimization, pattern classification, classifier ensemble, imbalanced data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3149914

12
13
14
15
  • Radial-Based Undersampling algorithm for classification of breast cancer histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI // W: CISP-BMEI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 12th international Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics : 19–21 October 2019, Huaqiao, China : proceedings / eds. Qingli Li, Lipo Wang. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-4852-6. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047s6010f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8966010

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CISP-BMEI48845.2019.8966010

16
17
  • RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak // Machine Learning ; ISSN 0885-6125. — 2021 vol. 110 iss. 11-12, s. 3059–3093. — Bibliogr. s. 3091–3093, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-14. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10994-021-06012-8.pdf

  • keywords: machine learning, classification, oversampling, imbalanced data, radial basis functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10994-021-06012-8

18
  • RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak // W: DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-2099-0. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [2], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047uy00f5.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9564135

  • keywords: oversampling, imbalanced data, radial basis functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564135

19
  • The choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Kazimierz WIATR // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 633–638. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=aYEWvtHtdgQ=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 638, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — M. Koziarski - pierwsza afiliacja: AGH University of Science and Technology ; B. Cyganek, K. Wiatr - dod. afiliacja: Academic Computer Center Cyfronet AGH

  • keywords: convolutional neural networks, MobileNet, feature representation, imbalanced data classification, small scale image recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009357206330638

20
  • The impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // W: Image Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1062). — ISBN: 978-3-030-31253-4 ; e-ISBN: 978-3-030-31254-1. — S. 166–178. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: machine learning, image processing, denoising, sparse features

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_21

21
  • Two-stage resampling for convolutional neural network training in the imbalanced colorectal cancer image classification / Michał KOZIARSKI // W: IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4597-9. — e-ISBN: 978-1-6654-3900-8. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047eo0063.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9533998

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533998