Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Kuk, mgr inż.

poprzednio: Mikołajczak

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kin, Katedra Inżynierii Naftowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3298-7359 orcid iD

ResearcherID: A-6849-2018

Scopus: 57191738774

PBN: 5e7093e4878c28a0473b2cc2

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem241212
202311
202222
2021312
2020312
2019862
2018523
2017211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem243165
202311
2022211
202133
202033
20198134
20185131
201722
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem241113
202311
2022211
202133
202033
2019853
2018541
2017211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem24816
202311
2022211
2021321
2020321
2019826
2018514
201722
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem24177
202311
2022211
202133
202033
2019844
2018541
2017211
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem24186
202311
2022211
202133
202033
2019844
2018541
201722



1
  • [referat, 2019]
  • TytułAnaliza możliwości podziemnego magazynowania paliw ciekłych w kawernach solnych
    AutorzyEdyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 15
  • słowa kluczowe: kawerny solne, paliwa ciekłe, podziemne magazynowanie

    keywords: underground storage, liquid fuels, salt caverns

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2019]
  • TytułAnaliza możliwości zastosowania metody CCS-EOR na przykładzie złoża ropy naftowej w Karpatach fliszowych
    AutorzyMichał KUK, Paweł WOJNAROWSKI, Edyta KUK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 16
  • słowa kluczowe: sekwestracja CO2, CCS-EOR, metody trzecie eksploatacji

    keywords: CO2 sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAnalysis and selection of $CO_{2}$ sources for CCS-EOR projects in oil fields clusters in Poland
    AutorzyEdyta MIKOŁAJCZAK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Joanna WARTAK
    ŹródłoAGH Drilling, Oil, Gas. — 2018 vol. 35 no. 1, s. 295–307
  • keywords: CO2, EOR, cluster, CCS, oil field, emitters selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/drill.2018.35.1.295

4
5
  • [referat, 2019]
  • TytułAnalysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI
    ŹródłoSGEM 2019 : 19textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — S. 95–102
  • keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of artificial intelligence methods to underground gas storage control
    AutorzyEdyta KUK
    ŹródłoSPE annual technical conference and exhibition [Dokument elektroniczny] : 30 September – 2 October, Calgary, Canada : [proceedings]. — [Richardson : Society of Petroleum Engineers], 2019. — S. [1–7]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2118/200305-STU

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułEmpirical modeling of two-phase CBM production using analogy to nature
    AutorzyJerzy STOPA, Edyta MIKOŁAJCZAK
    ŹródłoJournal of Petroleum Science & Engineering : an International Journal Devoted to Integrated Reservoir Studies. — 2018 vol. 171, s. 1487–1495
  • keywords: mathematical modelling, coalbed methane, production forecasting, declines curves, logistic equation, Lotka-Volterra model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.petrol.2018.07.018

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEstimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere
    AutorzyEdyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK
    ŹródłoInternational Journal of Oil Gas and Coal Technology. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24
  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

9
10
11
  • [referat, 2019]
  • TytułMagazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju
    AutorzyEdyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
  • [referat, 2023]
  • TytułML-based proactive control of industrial processes
    AutorzyEdyta KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — S. 576–589
  • keywords: machine learning, simulations, optimal control, artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_56

14
15
  • [referat, 2019]
  • TytułOcena ryzyka magazynowania paliw ciekłych w zbiornikach naziemnych wywołanego działaniem czynników atmosferycznych
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Mariusz ŁACIAK
    ŹródłoBezpieczeństwo energetyczne: filary i perspektywa rozwoju [Dokument elektroniczny] : księga abstraktów IV konferencji naukowej : 1–2 kwietnia 2019, [Rzeszów, Polska] / red. Paweł Borkowski, [et al.]. — Wyd. 2. — Rzeszów : Instytut Polityki Energetycznej im. I. Łukasiewicza, 2019. — S. 26
  • słowa kluczowe: bezpieczeństwo energetyczne, LNG, analiza ryzyka, zbiorniki naziemne

    keywords: LNG, energy security, risk analysis, ground tanks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
17
18
  • [referat, 2018]
  • TytułOptymalizacja efektu wykraplania się kondensatu w złożu poprzez inteligentne sterowanie reiniekcją gazu
    AutorzyEdyta MIKOŁAJCZAK
    Źródło12 Polski Kongres Naftowców i Gazowników : przyszłość upstreamu i downstreamu w Polsce na tle zmian zachodzących na europejskim rynku ropy i gazu : Kraków, 16-18 maja 2018 : streszczenia referatów / zesp. red. Piotr Dziadzio, Jolanta Likus, Dominika Bernaś. — Kraków : Stowarzyszenie Naukowo-Techniczne Inżynierów i Techników Przemysłu Naftowego i Gazowniczego, 2018. — S. 175–176
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułPetroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees
    AutorzyEdyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702

20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułPołączenie metod sterowania optymalnego i sztucznej inteligencji oraz dobrych praktyk w zarządzaniu podziemnymi magazynami gazu
    AutorzyRobert Perkowski, Krzysztof Potera, Jerzy STOPA, Edyta KUK
    ŹródłoPrzegląd Gazowniczy. — 2022 nr 4, s. 53–58
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [referat, 2020]
  • TytułSmall-scale LNG market optimization – intelligent distribution network
    AutorzyEdyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK
    ŹródłoENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — S. 522–530
  • keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2017]
  • TytułSmart control of $CO_{2}$ Huff and Puff process in dual porosity reservoir
    AutorzyDamian JANIGA, Jerzy STOPA, Edyta MIKOŁAJCZAK, Paweł WOJNAROWSKI, Robert CZARNOTA
    ŹródłoSGEM 2017 : 17textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 27-29 November, 2017, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 17, Science and technologies in geology, exploration and mining. Iss. 15, Oil and gas exploration. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2017. — S. 461–467
  • keywords: EOR, dual porosity, CO2 Huff and Puff

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5593/sgem2017H/15/S06.058

23
  • [referat, 2021]
  • TytułSmart optimization of proactive control of petroleum reservoir
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA
    ŹródłoThe 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — S. 1-10
  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [referat, 2018]
  • TytułZastosowanie algorytmów ewolucyjnych w komputerowej symulacji złóż
    AutorzyJerzy STOPA, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Robert CZARNOTA, Edyta MIKOŁAJCZAK
    ŹródłoGeopetrol 2018 : rozwój technik poszukiwania i eksploatacji złóż węglowodorów : [Zakopane–Kościelisko, 17–20.09.2018] : materiały konferencyjne. — Kraków : Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy, 2018. — S. 937–942
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: