Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Kuk, mgr inż.

poprzednio: Mikołajczak

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kin, Katedra Inżynierii Naftowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3298-7359 orcid iD

ResearcherID: A-6849-2018

Scopus: 57191738774

PBN: 5e7093e4878c28a0473b2cc2

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Optimal well control based on auto-adaptive decision tree—maximizing energy efficiency in high-nitrogen underground gas storage / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 9 art. no. 3413, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-07. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413/pdf?version=1651899985

    orcid iD
  • keywords: machine learning, optimal control, artificial intelligence, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15093413

2
  • Połączenie metod sterowania optymalnego i sztucznej inteligencji oraz dobrych praktyk w zarządzaniu podziemnymi magazynami gazu[Combining of optimal control, AI and best practices for management of underground gas storages] / Robert Perkowski, Krzysztof Potera, Jerzy STOPA, Edyta KUK // Przegląd Gazowniczy ; ISSN 1732-6575. — 2022 nr 4, s. 53–58. — Bibliogr. s. 58. — J. Stopa, E. Kuk - afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie ; J. Stopa - dod. afiliacja: PGNiG SA

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: