Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Kuk, mgr inż.

poprzednio: Mikołajczak

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kin, Katedra Inżynierii Naftowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3298-7359 orcid iD

ResearcherID: A-6849-2018

Scopus: 57191738774

PBN: 5e7093e4878c28a0473b2cc2

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK // International Journal of Oil Gas and Coal Technology ; ISSN 1753-3309. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-23

    orcid iD
  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

2
  • Petroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702

3
  • Smart optimization of proactive control of petroleum reservoir / Edyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // W: The 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 7 no. 1). — S. 1-10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hrcak.srce.hr/file/382164 [2021-09-28]. — Bibliogr. s. 8-9, Abstr.

  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    cyfrowy identyfikator dokumentu: