Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0002-6270-3938 ResearcherID: brak Scopus: 57218769050

Identyfikatory Autora

ResearcherID: brak

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	18	—	—	10	8	—	—	—	—
2024	1	—	—	—	1	—	—	—	—
2023	2	—	—	1	1	—	—	—	—
2022	3	—	—	1	2	—	—	—	—
2021	4	—	—	2	2	—	—	—	—
2020	2	—	—	1	1	—	—	—	—
2019	6	—	—	5	1	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	18	1	13	4
2024	1	—	1	—
2023	2	—	2	—
2022	3	—	3	—
2021	4	—	4	—
2020	2	—	2	—
2019	6	1	1	4

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	18	5	13
2024	1	—	1
2023	2	—	2
2022	3	—	3
2021	4	—	4
2020	2	—	2
2019	6	5	1

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	18	7	11
2024	1	—	1
2023	2	1	1
2022	3	2	1
2021	4	2	2
2020	2	1	1
2019	6	1	5

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	18	14	4
2024	1	1	—
2023	2	2	—
2022	3	3	—
2021	4	4	—
2020	2	2	—
2019	6	2	4

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	18	14	4
2024	1	1	—
2023	2	2	—
2022	3	3	—
2021	4	4	—
2020	2	2	—
2019	6	2	4

sortowanie:

1

[referat, 2019]

Tytuł	Analiza możliwości podziemnego magazynowania paliw ciekłych w kawernach solnych
Autorzy	Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
Źródło	Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 15

słowa kluczowe: kawerny solne, paliwa ciekłe, podziemne magazynowanie

keywords: underground storage, liquid fuels, salt caverns

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Piotr Kosowski, Ewa Knapik, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

[referat, 2019]

Tytuł	Analiza możliwości zastosowania metody CCS-EOR na przykładzie złoża ropy naftowej w Karpatach fliszowych
Autorzy	Michał KUK, Paweł WOJNAROWSKI, Edyta KUK
Źródło	Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 16

słowa kluczowe: sekwestracja CO2, CCS-EOR, metody trzecie eksploatacji

keywords: CO2 sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

[referat, 2019]

Tytuł	Analysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt
Autorzy	Edyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI
Źródło	SGEM 2019 : 19textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — S. 95–102

keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

[referat, 2022]

Tytuł	Comparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models
Autorzy	Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
Źródło	Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 668–675

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: machine learning, data mining, artificial intelligence, explainable artificial intelligence

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_55

5

[artykuł w czasopiśmie, 2022]

Tytuł	Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes
Autorzy	Szymon Bobek, Michał KUK, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa
Źródło	IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 10, s. 101556–101574. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9900312

keywords: clustering, data mining, experts knowledge, explainable artificial intelligence

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Szelążek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3208957

6

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere
Autorzy	Edyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK
Źródło	International Journal of Oil Gas and Coal Technology. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24

keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

7

[referat, 2021]

Tytuł	Explainable clustering with multidimensional bounding boxes
Autorzy	Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
Źródło	DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — S. [1–10]

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564220

8

[referat, 2023]

Tytuł	Feature importances as a tool for root cause analysis in time-series events
Autorzy	Michał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa
Źródło	Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 408–416

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33

9

[artykuł w czasopiśmie, 2024]

Tytuł	Hybrid and co-learning approach for anomalies prediction and explanation of wind turbine systems
Autorzy	Lala Rajaoarisoa, Michał KUK, Szymon Bobek, Moamar Sayed-Mouchaweh
Źródło	Engineering Applications of Artificial Intelligence. — 2024 vol. 133 pt. A art. no. 108046, s. 1–13. — tekst: https://s.agh.edu.pl/493zN

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: rule based, wind turbines, network models, anomalies explanation, anomalies prediction, discrete event systems, autoencoder model, hybrid diagnoser, co-learning

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2024.108046

10

[artykuł w czasopiśmie, 2023]

Tytuł	KnAC: an approach for enhancing cluster analysis with background knowledge and explanations
Autorzy	Szymon Bobek, Michał KUK, Jakub Brzegowski, Edyta BRZYCHCZY, Grzegorz J. Nalepa
Źródło	Applied Intelligence. — 2023 vol. 53 iss. 12, s. 15537–15560. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10489-022-04310-9.pdf?pdf=button

keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Brzychczy

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10489-022-04310-9

11

[artykuł w czasopiśmie, 2019]

Tytuł	Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju
Autorzy	Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
Źródło	Przemysł Chemiczny. — 2019 t. 98 nr 5, s. 793–796

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Fąfara, Jerzy Stopa, Piotr Kosowski, Ewa Knapik, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2019.5.20

12

[referat, 2019]

Tytuł	Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju
Autorzy	Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
Źródło	Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 56

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Fąfara, Jerzy Stopa, Piotr Kosowski, Ewa Knapik, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

[referat, 2019]

Tytuł	Ocena ryzyka magazynowania paliw ciekłych w zbiornikach naziemnych wywołanego działaniem czynników atmosferycznych
Autorzy	Edyta KUK, Michał KUK, Mariusz ŁACIAK
Źródło	Bezpieczeństwo energetyczne: filary i perspektywa rozwoju [Dokument elektroniczny] : księga abstraktów IV konferencji naukowej : 1–2 kwietnia 2019, [Rzeszów, Polska] / red. Paweł Borkowski, [et al.]. — Wyd. 2. — Rzeszów : Instytut Polityki Energetycznej im. I. Łukasiewicza, 2019. — S. 26

słowa kluczowe: bezpieczeństwo energetyczne, LNG, analiza ryzyka, zbiorniki naziemne

keywords: LNG, energy security, risk analysis, ground tanks

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mariusz Łaciak, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

14

[artykuł w czasopiśmie, 2022]

Tytuł	Optimal well control based on auto-adaptive decision tree—maximizing energy efficiency in high-nitrogen underground gas storage
Autorzy	Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI
Źródło	Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 9 art. no. 3413, s. 1–22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413/pdf?version=1651899985

keywords: machine learning, optimal control, artificial intelligence, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15093413

15

[artykuł w czasopiśmie, 2020]

Tytuł	Optimization wells placement policy for enhanced $CO_{2}$ storage capacity in mature oil reservoirs
Autorzy	Michał KUK, Edyta KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA
Źródło	Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 16 art. no. 4054, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4054/pdf

keywords: CCS, carbon capture and storage, well placement optimization, CCS-EOR, CO2 enhanced oil recovery

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13164054

16

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Petroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees
Autorzy	Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI
Źródło	Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf

keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702

17

[referat, 2020]

Tytuł	Small-scale LNG market optimization – intelligent distribution network
Autorzy	Edyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK
Źródło	ENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — S. 522–530

keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

18

[referat, 2021]

Tytuł	Smart optimization of proactive control of petroleum reservoir
Autorzy	Edyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA
Źródło	The 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — S. 1-10

keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

cyfrowy identyfikator dokumentu:

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.