Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6270-3938 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218769050





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 18, z ogólnej liczby 19 publikacji Autora


1
  • [referat, 2019]
  • TytułAnaliza możliwości podziemnego magazynowania paliw ciekłych w kawernach solnych
    AutorzyEdyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 15
  • słowa kluczowe: kawerny solne, paliwa ciekłe, podziemne magazynowanie

    keywords: underground storage, liquid fuels, salt caverns

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2019]
  • TytułAnaliza możliwości zastosowania metody CCS-EOR na przykładzie złoża ropy naftowej w Karpatach fliszowych
    AutorzyMichał KUK, Paweł WOJNAROWSKI, Edyta KUK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 16
  • słowa kluczowe: sekwestracja CO2, CCS-EOR, metody trzecie eksploatacji

    keywords: CO2 sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2019]
  • TytułAnalysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI
    ŹródłoSGEM 2019 : 19textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — S. 95–102
  • keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2022]
  • TytułComparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models
    AutorzyMichał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 668–675
  • keywords: machine learning, data mining, artificial intelligence, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_55

5
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEstimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere
    AutorzyEdyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK
    ŹródłoInternational Journal of Oil Gas and Coal Technology. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24
  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

7
  • [referat, 2021]
  • TytułExplainable clustering with multidimensional bounding boxes
    AutorzyMichał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoDSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — S. [1–10]
  • keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564220

8
  • [referat, 2023]
  • TytułFeature importances as a tool for root cause analysis in time-series events
    AutorzyMichał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 408–416
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułHybrid and co-learning approach for anomalies prediction and explanation of wind turbine systems
    AutorzyLala Rajaoarisoa, Michał KUK, Szymon Bobek, Moamar Sayed-Mouchaweh
    ŹródłoEngineering Applications of Artificial Intelligence. — 2024 vol. 133 pt. A art. no. 108046, s. 1–13. — tekst: https://s.agh.edu.pl/493zN
  • keywords: rule based, wind turbines, network models, anomalies explanation, anomalies prediction, discrete event systems, autoencoder model, hybrid diagnoser, co-learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2024.108046

10
11
12
  • [referat, 2019]
  • TytułMagazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju
    AutorzyEdyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — S. 56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2019]
  • TytułOcena ryzyka magazynowania paliw ciekłych w zbiornikach naziemnych wywołanego działaniem czynników atmosferycznych
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Mariusz ŁACIAK
    ŹródłoBezpieczeństwo energetyczne: filary i perspektywa rozwoju [Dokument elektroniczny] : księga abstraktów IV konferencji naukowej : 1–2 kwietnia 2019, [Rzeszów, Polska] / red. Paweł Borkowski, [et al.]. — Wyd. 2. — Rzeszów : Instytut Polityki Energetycznej im. I. Łukasiewicza, 2019. — S. 26
  • słowa kluczowe: bezpieczeństwo energetyczne, LNG, analiza ryzyka, zbiorniki naziemne

    keywords: LNG, energy security, risk analysis, ground tanks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
15
16
17
  • [referat, 2020]
  • TytułSmall-scale LNG market optimization – intelligent distribution network
    AutorzyEdyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK
    ŹródłoENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — S. 522–530
  • keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [referat, 2021]
  • TytułSmart optimization of proactive control of petroleum reservoir
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA
    ŹródłoThe 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — S. 1-10
  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    cyfrowy identyfikator dokumentu: