doktorant
Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej
ORCID: 0000-0002-6270-3938
ResearcherID: brak
Scopus: 57218769050
Analiza możliwości podziemnego magazynowania paliw ciekłych w kawernach solnych — Analysis of possibility of the underground storage of liquid fuels in salt caverns / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30\textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book = Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30. międzynarodowa konferencja : obecne trendy i przyszłe wyzwania dla przemysłu nafty i gazu : Kraków, 5–7 czerwca 2019 / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — ISBN: 978-83-60900-71-0. — S. 15. — Tekst pol.-ang.
słowa kluczowe: kawerny solne, paliwa ciekłe, podziemne magazynowanie
keywords: underground storage, liquid fuels, salt caverns
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Piotr Kosowski, Ewa Knapik, Edyta Kuk
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Analiza możliwości zastosowania metody CCS-EOR na przykładzie złoża ropy naftowej w Karpatach fliszowych — Analysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian flysch bel / Michał KUK, Paweł WOJNAROWSKI, Edyta KUK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30\textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book = Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30. międzynarodowa konferencja : obecne trendy i przyszłe wyzwania dla przemysłu nafty i gazu : Kraków, 5–7 czerwca 2019 / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — ISBN: 978-83-60900-71-0. — S. 16. — Tekst pol.-ang.
słowa kluczowe: sekwestracja CO2, CCS-EOR, metody trzecie eksploatacji
keywords: CO2 sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk
Analysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt / Edyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI // W: SGEM 2019 : 19\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7408-97-3. — S. 95–102. — Bibliogr. s. 102, Abstr.
keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk
Comparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models / Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. 668–675. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15
keywords: machine learning, data mining, artificial intelligence, explainable artificial intelligence
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_55
Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes / Szymon Bobek, Michał KUK, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 101556–101574. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 101573–101574, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-22. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9900312
keywords: clustering, data mining, experts knowledge, explainable artificial intelligence
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Szelążek
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3208957
Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK // International Journal of Oil Gas and Coal Technology ; ISSN 1753-3309. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-23
keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879
Explainable clustering with multidimensional bounding boxes / Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-2099-0. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047nx0088.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9564220
keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564220
Feature importances as a tool for root cause analysis in time-series events / Michał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 408–416. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26
keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33
Hybrid and co-learning approach for anomalies prediction and explanation of wind turbine systems / Lala Rajaoarisoa, Michał KUK, Szymon Bobek, Moamar Sayed-Mouchaweh // Engineering Applications of Artificial Intelligence ; ISSN 0952-1976. — 2024 vol. 133 pt. A art. no. 108046, s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-12. — tekst: https://s.agh.edu.pl/493zN
keywords: rule based, wind turbines, network models, anomalies explanation, anomalies prediction, discrete event systems, autoencoder model, hybrid diagnoser, co-learning
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2024.108046
KnAC: an approach for enhancing cluster analysis with background knowledge and explanations / Szymon Bobek, Michał KUK, Jakub Brzegowski, Edyta BRZYCHCZY, Grzegorz J. Nalepa // Applied Intelligence ; ISSN 0924-669X. — 2023 vol. 53 iss. 12, s. 15537–15560. — Bibliogr. s. 15558–15560, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-23. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10489-022-04310-9.pdf?pdf=button
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Brzychczy
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10489-022-04310-9
Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju — Storage of liquid fuels in Poland : a current state and development opportunities / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2019 t. 98 nr 5, s. 793–796. — Bibliogr. s. 796
brak zdefiniowanych słów kluczowych
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Fąfara, Jerzy Stopa, Piotr Kosowski, Ewa Knapik, Edyta Kuk
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2019.5.20
Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju — Storage of liquid fuels in Poland : a current state and development opportunities / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30\textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book = Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30. międzynarodowa konferencja : obecne trendy i przyszłe wyzwania dla przemysłu nafty i gazu : Kraków, 5–7 czerwca 2019 / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — ISBN: 978-83-60900-71-0. — S. 56. — Tekst pol.-ang.
Ocena ryzyka magazynowania paliw ciekłych w zbiornikach naziemnych wywołanego działaniem czynników atmosferycznych — Risk analysis of fuel storage in ground tanks connected to atmospheric factors / Edyta KUK, Michał KUK, Mariusz ŁACIAK // W: Bezpieczeństwo energetyczne: filary i perspektywa rozwoju [Dokument elektroniczny] : księga abstraktów IV konferencji naukowej : 1–2 kwietnia 2019, [Rzeszów, Polska] = Energy security : pillars and development perspective : 4th scientific conference / red. Paweł Borkowski, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wyd. 2. — Rzeszów : Instytut Polityki Energetycznej im. I. Łukasiewicza, 2019. — e-ISBN: 978-83-946727-5-1. — S. 26. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tekst pol.-ang.. — tekst: http://www.instytutpe.pl/wp-content/uploads/2018/10/Ksi%C4%99ga-Abstrakt%C3%B3w_2019.pdf
słowa kluczowe: bezpieczeństwo energetyczne, LNG, analiza ryzyka, zbiorniki naziemne
keywords: LNG, energy security, risk analysis, ground tanks
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mariusz Łaciak, Edyta Kuk
Optimal well control based on auto-adaptive decision tree—maximizing energy efficiency in high-nitrogen underground gas storage / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 9 art. no. 3413, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-07. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413/pdf?version=1651899985
keywords: machine learning, optimal control, artificial intelligence, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15093413
Optimization wells placement policy for enhanced $CO_{2}$ storage capacity in mature oil reservoirs / Michał KUK, Edyta KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 16 art. no. 4054, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4054/pdf
keywords: CCS, carbon capture and storage, well placement optimization, CCS-EOR, CO2 enhanced oil recovery
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13164054
Petroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf
keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702
Small-scale LNG market optimization – intelligent distribution network / Edyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK // W: ENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 6 no. 1). — S. 522–530. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 529–530, Abstr.. — tekst: https://proceedings.entrenova.org/entrenova/article/view/353/370
keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Kuk
Smart optimization of proactive control of petroleum reservoir / Edyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // W: The 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 7 no. 1). — S. 1-10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hrcak.srce.hr/file/382164 [2021-09-28]. — Bibliogr. s. 8-9, Abstr.
keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree