Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6270-3938 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218769050

1

  • Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes / Szymon Bobek, Michał KUK, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 101556–101574. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 101573–101574, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-22. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9900312

    orcid iD

  • keywords: clustering, data mining, experts knowledge, explainable artificial intelligence

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Szelążek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3208957

2

  • Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK // International Journal of Oil Gas and Coal Technology ; ISSN 1753-3309. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-23

    orcid iD

  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

3
4

  • Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwoju — Storage of liquid fuels in Poland : a current state and development opportunities / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2019 t. 98 nr 5, s. 793–796. — Bibliogr. s. 796

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Fąfara, Jerzy Stopa, Piotr Kosowski, Ewa Knapik, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2019.5.20

5

  • Optimal well control based on auto-adaptive decision tree—maximizing energy efficiency in high-nitrogen underground gas storage / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 9 art. no. 3413, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-07. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413/pdf?version=1651899985

    orcid iD

  • keywords: machine learning, optimal control, artificial intelligence, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15093413

6

  • Optimization wells placement policy for enhanced $CO_{2}$ storage capacity in mature oil reservoirs / Michał KUK, Edyta KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 16 art. no. 4054, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4054/pdf

    orcid iD

  • keywords: CCS, carbon capture and storage, well placement optimization, CCS-EOR, CO2 enhanced oil recovery

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13164054

7

  • Petroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702