Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6270-3938 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218769050

1

  • Analysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt / Edyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI // W: SGEM 2019 : 19\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7408-97-3. — S. 95–102. — Bibliogr. s. 102, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Comparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models / Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. 668–675. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: machine learning, data mining, artificial intelligence, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_55

3

  • Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes / Szymon Bobek, Michał KUK, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 101556–101574. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 101573–101574, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-22. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9900312

    orcid iD

  • keywords: clustering, data mining, experts knowledge, explainable artificial intelligence

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Szelążek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3208957

4

  • Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK // International Journal of Oil Gas and Coal Technology ; ISSN 1753-3309. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-23

    orcid iD

  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

5

  • Explainable clustering with multidimensional bounding boxes / Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-2099-0. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047nx0088.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9564220

  • keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564220

6

  • Feature importances as a tool for root cause analysis in time-series events / Michał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 408–416. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33

7

  • Hybrid and co-learning approach for anomalies prediction and explanation of wind turbine systems / Lala Rajaoarisoa, Michał KUK, Szymon Bobek, Moamar Sayed-Mouchaweh // Engineering Applications of Artificial Intelligence ; ISSN 0952-1976. — 2024 vol. 133 pt. A art. no. 108046, s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-12. — tekst: https://s.agh.edu.pl/493zN

  • keywords: rule based, wind turbines, network models, anomalies explanation, anomalies prediction, discrete event systems, autoencoder model, hybrid diagnoser, co-learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2024.108046

8
9

  • Optimal well control based on auto-adaptive decision tree—maximizing energy efficiency in high-nitrogen underground gas storage / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 9 art. no. 3413, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-07. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413/pdf?version=1651899985

    orcid iD

  • keywords: machine learning, optimal control, artificial intelligence, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15093413

10

  • Optimization wells placement policy for enhanced $CO_{2}$ storage capacity in mature oil reservoirs / Michał KUK, Edyta KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 16 art. no. 4054, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4054/pdf

    orcid iD

  • keywords: CCS, carbon capture and storage, well placement optimization, CCS-EOR, CO2 enhanced oil recovery

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13164054

11

  • Petroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702

12

  • Small-scale LNG market optimization – intelligent distribution network / Edyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK // W: ENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 6 no. 1). — S. 522–530. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 529–530, Abstr.. — tekst: https://proceedings.entrenova.org/entrenova/article/view/353/370

  • keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

  • Smart optimization of proactive control of petroleum reservoir / Edyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // W: The 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 7 no. 1). — S. 1-10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hrcak.srce.hr/file/382164 [2021-09-28]. — Bibliogr. s. 8-9, Abstr.

  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: