Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6270-3938 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218769050



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem18108
202411
2023211
2022312
2021422
2020211
2019651
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem181134
202411
202322
202233
202144
202022
20196114
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem18513
202411
202322
202233
202144
202022
2019651
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem18711
202411
2023211
2022321
2021422
2020211
2019615
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem18144
202411
202322
202233
202144
202022
2019624
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem18144
202411
202322
202233
202144
202022
2019624



1
  • Analiza możliwości podziemnego magazynowania paliw ciekłych w kawernach solnychAnalysis of possibility of the underground storage of liquid fuels in salt caverns / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30\textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book = Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30. międzynarodowa konferencja : obecne trendy i przyszłe wyzwania dla przemysłu nafty i gazu : Kraków, 5–7 czerwca 2019 / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — ISBN: 978-83-60900-71-0. — S. 15. — Tekst pol.-ang.

  • słowa kluczowe: kawerny solne, paliwa ciekłe, podziemne magazynowanie

    keywords: underground storage, liquid fuels, salt caverns

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Analiza możliwości zastosowania metody CCS-EOR na przykładzie złoża ropy naftowej w Karpatach fliszowychAnalysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian flysch bel / Michał KUK, Paweł WOJNAROWSKI, Edyta KUK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30\textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book = Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30. międzynarodowa konferencja : obecne trendy i przyszłe wyzwania dla przemysłu nafty i gazu : Kraków, 5–7 czerwca 2019 / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — ISBN: 978-83-60900-71-0. — S. 16. — Tekst pol.-ang.

  • słowa kluczowe: sekwestracja CO2, CCS-EOR, metody trzecie eksploatacji

    keywords: CO2 sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Analysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt / Edyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI // W: SGEM 2019 : 19\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7408-97-3. — S. 95–102. — Bibliogr. s. 102, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Comparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models / Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1 ; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. 668–675. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD
  • keywords: machine learning, data mining, artificial intelligence, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_55

5
  • Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes / Szymon Bobek, Michał KUK, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 101556–101574. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 101573–101574, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-22. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9900312

    orcid iD
  • keywords: clustering, data mining, experts knowledge, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3208957

6
  • Estimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK // International Journal of Oil Gas and Coal Technology ; ISSN 1753-3309. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-23

    orcid iD
  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

7
  • Explainable clustering with multidimensional bounding boxes / Michał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-2099-0. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047nx0088.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9564220

  • keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564220

8
  • Feature importances as a tool for root cause analysis in time-series events / Michał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 408–416. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33

9
  • Hybrid and co-learning approach for anomalies prediction and explanation of wind turbine systems / Lala Rajaoarisoa, Michał KUK, Szymon Bobek, Moamar Sayed-Mouchaweh // Engineering Applications of Artificial Intelligence ; ISSN 0952-1976. — 2024 vol. 133 pt. A art. no. 108046, s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-12. — tekst: https://s.agh.edu.pl/493zN

  • keywords: rule based, wind turbines, network models, anomalies explanation, anomalies prediction, discrete event systems, autoencoder model, hybrid diagnoser, co-learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2024.108046

10
11
  • Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwojuStorage of liquid fuels in Poland : a current state and development opportunities / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2019 t. 98 nr 5, s. 793–796. — Bibliogr. s. 796

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2019.5.20

12
  • Magazynowanie paliw płynnych w Polsce : stan obecny i możliwości rozwojuStorage of liquid fuels in Poland : a current state and development opportunities / Edyta KUK, Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Zbigniew FĄFARA, Ewa KNAPIK, Michał KUK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30\textsuperscript{th} international conference : present trends and future challenges for oil and gas industry : Krakow, 5–7 June, 2019 : abstract book = Drilling-Oil-Gas AGH 2019 : 30. międzynarodowa konferencja : obecne trendy i przyszłe wyzwania dla przemysłu nafty i gazu : Kraków, 5–7 czerwca 2019 / red. Sławomir Wysocki. — Kraków : Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej, 2019. — ISBN: 978-83-60900-71-0. — S. 56. — Tekst pol.-ang.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • Ocena ryzyka magazynowania paliw ciekłych w zbiornikach naziemnych wywołanego działaniem czynników atmosferycznychRisk analysis of fuel storage in ground tanks connected to atmospheric factors / Edyta KUK, Michał KUK, Mariusz ŁACIAK // W: Bezpieczeństwo energetyczne: filary i perspektywa rozwoju [Dokument elektroniczny] : księga abstraktów IV konferencji naukowej : 1–2 kwietnia 2019, [Rzeszów, Polska] = Energy security : pillars and development perspective : 4th scientific conference / red. Paweł Borkowski, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wyd. 2. — Rzeszów : Instytut Polityki Energetycznej im. I. Łukasiewicza, 2019. — e-ISBN: 978-83-946727-5-1. — S. 26. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tekst pol.-ang.. — tekst: http://www.instytutpe.pl/wp-content/uploads/2018/10/Ksi%C4%99ga-Abstrakt%C3%B3w_2019.pdf

  • słowa kluczowe: bezpieczeństwo energetyczne, LNG, analiza ryzyka, zbiorniki naziemne

    keywords: LNG, energy security, risk analysis, ground tanks

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Optimal well control based on auto-adaptive decision tree—maximizing energy efficiency in high-nitrogen underground gas storage / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 9 art. no. 3413, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-07. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413/pdf?version=1651899985

    orcid iD
  • keywords: machine learning, optimal control, artificial intelligence, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15093413

15
  • Optimization wells placement policy for enhanced $CO_{2}$ storage capacity in mature oil reservoirs / Michał KUK, Edyta KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 16 art. no. 4054, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/16/4054/pdf

    orcid iD
  • keywords: CCS, carbon capture and storage, well placement optimization, CCS-EOR, CO2 enhanced oil recovery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13164054

16
  • Petroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees / Edyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702

17
  • Small-scale LNG market optimization – intelligent distribution network / Edyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK // W: ENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 6 no. 1). — S. 522–530. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 529–530, Abstr.. — tekst: https://proceedings.entrenova.org/entrenova/article/view/353/370

  • keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Smart optimization of proactive control of petroleum reservoir / Edyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA // W: The 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — (Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference ; ISSN 2706-4735 ; vol. 7 no. 1). — S. 1-10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hrcak.srce.hr/file/382164 [2021-09-28]. — Bibliogr. s. 8-9, Abstr.

  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    cyfrowy identyfikator dokumentu: