Wykaz publikacji wybranego autora

Klaudia Metelska, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak




1
  • Comparison of electricity generating from natural gas and from other sources in selected EU member states and in the USA – a review / Klaudia METELSKA, Rafał BIAŁY, Tomasz CIEŚLIK, Adam SZURLEJ // Transactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery ; ISSN 0079-3205. — 2017 no. 137, s. 105–121. — Bibliogr. s. 119–121, Abstr.. — T. Cieślik – dod. afiliacja: Institute of Nuclear Physics, Polish Academy of Sciences. — tekst: http://imp.gda.pl/files/transactions/137/137_07.pdf

  • keywords: gas production, power generation, gas price, production for electricity

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • Próba zbudowania mapy drogowej klientów gazu ziemnegoAttempt to build the road map of natural gas customers / Tomasz CIEŚLIK, Piotr Narloch, Krzysztof KOGUT, Klaudia METELSKA // Gaz, Woda i Technika Sanitarna ; ISSN 0016-5352. — 2017 t. 91 nr 4, s. 123–127. — Bibliogr. s. 127, Streszcz., Summ.. — T. Cieślik – dod. afiliacja: Instytut Fizyki Jądrowej PAN

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie, analiza zużycia, gaz ziemny

    keywords: artificial neural networks, natural gas, forecasting, consumption analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/17.2017.4.1

4
  • Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowychPrediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks / Tomasz CIEŚLIK, Klaudia METELSKA // Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury = Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture ; ISSN 2300-5130. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Seria: Budownictwo i Inżynieria Środowiska ; ISSN: 0209-2646. — 2017 t. 34 z. 64, s. 133–141. — Bibliogr. s. 141, Summ.. — T. Cieślik – dod. afiliacja: Instytut Fizyki Jądrowej PAN

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, regresja liniowa, regresja potęgowa, konsumpcja gazu

    keywords: gas consumption, parametry sztuczne, linear regression, exponential regression, parameters of artificial neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7862/rb.2017.13