Wykaz publikacji wybranego autora

Grzegorz Bazior, mgr

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9140-3988 orcid iD

ResearcherID: O-2185-2015

Scopus: 57191500220

PBN: 5e70932d878c28a0473a46d5

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Bezpłatne narzędzia ułatwiające wykrywanie błędów w programach C/C++ [Dokument elektroniczny][Free tools helping C and C++ programmers to find bugs in programs] / Grzegorz BAZIOR. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Polska : C++Ox. Serwis programistyczny C/C+, [2020]. — 17 ekranów. — Tryb dostępu: http://cpp0x.pl/artykuly/?id=89 [2020-01-21]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [C++, SOCI] Wieloplatformowa biblioteka do obsługi różnych baz danych [Dokument elektroniczny][SOCI: multiplatform C++ library to handle multiple databases] / Grzegorz BAZIOR. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Polska : C++Ox. Serwis programistyczny C/C+, [2020]. — 22 ekrany. — Tryb dostępu: http://cpp0x.pl/artykuly/?id=90 [2020-01-21]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Using Cellular Automata to model high density pedestrian dynamics / Grzegorz BAZIOR, Dariusz PAŁKA, Jarosław WĄS // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12137. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-50370-3 ; e-ISBN: 978-3-030-50371-0. — S. 486–498. — Bibliogr. s. 498, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048sm011d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50371-0_36.pdf

    orcid iD
  • keywords: cellular automata, crowd dynamics, high density crowd

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50371-0_36