Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Żmuda, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 57202485975



Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 1, z ogólnej liczby 3 publikacji Autora


1
  • Trend-responsive user segmentation enabling traceable publishing insights : a case study of a real-world large-scale news recommendation system / Joanna MISZTAL-RADECKA, Dominik Rusiecki, Michał Żmuda, Artur Bujak // W: INRA 2019 [Dokument elektroniczny] : News Recommendation and Analytics : proceedings of the 7th International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2019) in conjunction with 13th ACM conference on Recommender Systems (RecSys 2019) : Copenhagen, Denmark, September 20, 2019 / ed. by Özlem Özgöbek [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Copenhagen] : CEUR, cop. 2020. — (CEUR Workshop Proceedings ; ISSN 1613-0073 ; vol. 2554). — s. 53–62. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ceur-ws.org/Vol-2554/paper_08.pdf [2020-06-25]. — Bibliogr. s. 61–62, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-15. — J. Misztal-Radecka - pierwsza afiliacja: Ringier Axel Springer Polska. — M. Żmuda - afiliacja: Ringier Axel Springer Polska

  • keywords: case study, topic modeling, recommender system, trend responsiveness, large scale, contextual multiarmed bandit, news recommendation, user segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: