Wykaz publikacji wybranego autora

Zbisław Tabor, prof. dr hab.

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9688-9718 orcid iD

ResearcherID: G-9477-2013

Scopus: 6602838478

PBN: 5e709244878c28a047392b89

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 21, z ogólnej liczby 25 publikacji Autora

1
2

  • Application of conditional generative adversarial networks to efficiently generate photon phase space in medical linear accelerators of different primary beam parameters / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Krzysztof RZECKI, Przemysław Ziaja, Tomasz SZUMLAK, Kamila KALECIŃSKA, Jakub Michczyński, Bartłomiej RACHWAŁ, Michael P. R. Waligórski, David Sarrut // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 12 art. no. 7204, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-16. — M. Baran, Z. Tabor, K. Rzecki, B. Rachwał - dod. afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/12/7204/pdf?version=1686899537

    orcid iD

  • keywords: neural networks, machine learning, radiation therapy, cancer, medical simulations

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Szumlak, Mateusz Baran, Krzysztof Rzecki, Bartłomiej Rachwał, Kamila Kalecińska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13127204

3
4

  • Automating patient-level lung cancer diagnosis in different data regimes / Adam Pardyl, Dawid Rymarczyk, Zbisław TABOR, Bartosz Zieliński // W: Neural Information Processing : 29th International Conference, ICONIP 2022 : November 22–26, 2022 : virtual event : proceedings, Pt. 7 / eds. Mohammad Tanveer, [et al.]. — Singapore : Springer, cop. 2023. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1794). — ISBN: 978-981-99-1647-4 ; e-ISBN: 978-981-99-1648-1. — S. 13–24. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-15

    orcid iD

  • keywords: computer tomography, medical imaging, autoencoders, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-981-99-1648-1_2

5
6
7
8

  • Correction to: DeepBeam: a machine learning framework for tuning the primary electron beam of the PRIMO Monte Carlo software / Zbisław TABOR, Damian Kabat, Michael P. R. Waligórski // Radiation Oncology [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-717X. — 2022 vol. 17 iss. 1 art. no. 44, s. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [1]. — Publikacja dostępna online od: 2022-02-28. — Correction to: Radiat Oncol (2021) 16:124. — tekst: https://ro-journal.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s13014-022-01983-x.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1186/s13014-022-01983-x

9

  • Deep learning algorithm for differentiating patients with a healthy liver from patients with liver lesions based on MR images / Maciej Skwirczyński, Zbisław TABOR, Julia LASEK, Zofia SCHNEIDER, Sebastian Gibała, Iwona Kucybała, Andrzej Urbanik, Rafał Obuchowicz // Cancers [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-6694. — 2023 vol. 15 iss. 12 art. no. 3142, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-11. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-6694/15/12/3142/pdf?version=1686463836

    orcid iD

  • keywords: magnetic resonance imaging, classification, MRI, deep learning, adenoma, hepatocellular carcinoma, focal nodular hyperplasia, focal lesions, liver tumor segmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Julia Lasek, Zofia Schneider

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/cancers15123142

10

  • DeepBeam: a machine learning framework for tuning the primary electron beam of the PRIMO Monte Carlo software / Zbisław TABOR, Damian Kabat, Michael P. R. Waligórski // Radiation Oncology [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-717X. — 2021 vol. 16 art. no. 124, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-29. — tekst: https://ro-journal.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s13014-021-01847-w.pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, Monte Carlo, quality control, PCA, principal component analysis, quality assurance, deep learning, support vector regression, beam simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1186/s13014-021-01847-w

11

  • Fully automated 3D body composition analysis and its association with overall survival in head and neck squamous cell carcinoma patients / Miłosz Rozynek, Daniel GUT, Iwona Kucybała, Ewa Strzałkowska-Kominiak, Zbisław TABOR, Andrzej Urbanik, Stanisław Kłęk, Wadim Wojciechowski // Frontiers in Oncology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2234-943X. — 2023 vol. 13 art. no. 1176425, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-19. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1176425/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD

  • keywords: artificial intelligence, body composition, head and neck cancer, overall survival, squamous cell carcinoma

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daniel Gut

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fonc.2023.1176425

12
13

  • Ilościowe metody porównywania izodoz przestrzennych rozkładów dawki zaplanowanej i zrealizowanej w kontroli jakości w radioterapii — [Isodoses — a set theory-based patient-specific QA measure to compare planned and delivered isodose distributions in photon radiotherapy] / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Damian Kabat, Monika Tulik, Kinga Jeleń, Krzysztof RZECKI, Bohdan Forostianyi, Konrad Bałabuszek, Robert Koziarski, Michael Waligórski // W: XVII kongres Polskiego Towarzystwa Fizyki Medycznej [Dokument elektroniczny] : 30.09-02.10.2022, Kraków : książka abstraktów. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : Polskie Towarzystwo Fizyki Medycznej], [2022]. — S. 100. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.ifj.edu.pl/event/785/book-of-abstracts.pdf [2022-10-07]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Baran, Krzysztof Rzecki

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14

  • Isodoses – a set theory-based patient-specific QA measure to compare planned and delivered isodose distributions in photon radiotherapy / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Damian Kabat, Monika Tulik, Kinga Jeleń, Krzysztof RZECKI, Bohdan Forostianyi, Konrad Bałabuszek, Robert Koziarski, Michael P. R. Waligórski // Strahlentherapie und Onkologie ; ISSN 0179-7158. — 2022 vol. 198 iss. 9, s. 849–861. — Bibliogr. s. 861, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-22. — M. Baran, Z. Tabor, K. Rzecki – dod. afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00066-022-01964-9.pdf?pdf=button

    orcid iD

  • keywords: quality assurance, dose distribution, gamma analysis, confusion matrix, dose–volume histogram

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Baran, Krzysztof Rzecki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00066-022-01964-9

15
16

  • Medical image segmentation: how raters’ experience may affect the quality of reference information / Marco Trombini, Daniel GUT, Zbisław TABOR, Silvana Dellepiane // W: Computational intelligence and image processing in medical applications / eds. C. H. Chen. — Singapore : World Scientific Publishing, cop. 2022. — (Series in Computer Vision ; ISSN 2010-2143 ; vol. 8). — Dod. ISBN 978-981-125-746-9 (ebook for individuals). — ISBN: 978-981-125-744-5 ; e-ISBN: 978-981-125-745-2. — S. 63–76. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daniel Gut

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/9789811257452_0005

17

  • Performance of fully automated algorithm detecting bone marrow edema in sacroiliac joints / Joanna Ożga, Michał Wyka, Agata Raczko, Zbisław TABOR, Zuzanna Oleniacz, Michał Korman, Wadim Wojciechowski // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2023 vol. 12 iss. 14 art. no. 4852, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-24. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/12/14/4852/pdf?version=1690176458

    orcid iD

  • keywords: deep learning, sacroiliac joint, axial spondyloarthritis, coronal oblique plane, fully automated algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm12144852

18

  • Responsiveness of conventional, semi-automatic and full-automatic methods to quantify marrow bone edema lesions in MRI of axial spondyloarthritis patients: a pilot study / C. Garrido-González, M. L. Ladehesa Pineda, J. L. Garrido-Castro, Z. TABOR, I. Kucybała, W. Wojciechowski, P. Zarco-Montejo, R. Almodovar, E. Collantes Estevez // Annals of the Rheumatic Diseases ; ISSN 0003-4967. — 2021 vol. 80 suppl. 1 art. no. POS0958, s. 743–744. — Bibliogr. s. 744. — EULAR 2021 : European Congress of Rheumatology. — tekst: https://ard.bmj.com/content/annrheumdis/80/Suppl_1/743.2.full.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1136/annrheumdis-2021-eular.864

19
20

  • The semi-automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis / Iwona Kucybała, Zbisław TABOR, Jakub Polak, Andrzej Urbanik, Wadim Wojciechowski // Rheumatology International ; ISSN 0172-8172. — 2020 vol. 40 iss. 4, s. 625–633. — Bibliogr. s. 632–633, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-01-18. — European Congress of Radiology : Vienna, MAR 11-15, 2020. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00296-020-04511-w.pdf

    orcid iD

  • keywords: algorithms, magnetic resonance imaging, spondylarthritis, sacroiliitis, sacroiliac joint, ankylosing spondylitis, diagnostic imaging

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00296-020-04511-w

21

  • Zastosowanie nowoczesnych metod przetwarzania obrazów w medycynie — Application of modern image processing methods in medicine / Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Zbisław TABOR // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7 ; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 115–127. — Bibliogr. s. 126–127, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0602/NTT_tom5_115.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: tomografia komputerowa, uczenie maszynowe, segmentacja, rezonans magnetyczny, analiza teksturalna, rentgenografia, obrazowania medyczne

    keywords: machine learning, computed tomography, magnetic resonance imaging, segmentation, textural analysis, medical imaging, radiography

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Piórkowski, Elżbieta Pociask

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-00-5_8