Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora


1
  • [referat, 2016]
  • TytułA method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information
    AutorzyWojciech CZECH, Radosław ŁAZARZ
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 429–441
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_37

2
  • [referat, 2020]
  • TytułAutomatic extraction of leaf venation complex networks
    AutorzyMaciej Rapacz, Radosław ŁAZARZ
    ŹródłoECAI 2020 : 24th European Conference on Artificial Intelligence : 29 August–8 September 2020, Santiago de Compostela, Spain : including 10th Conference on Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS 2020) : proceedings / eds. Giuseppe de Giacomo, [et al.]. — Amsterdam ; Berlin ; Wahington : IOS Press BV, cop. 2020. — S. 1914–1921
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA200309

3
  • [referat, 2016]
  • TytułChallenges in 3-D simulation of vascular graph remodelling
    AutorzyRadosław ŁAZARZ
    ŹródłoCGW Workshop'16 : Kraków, Poland, October 24–26, 2016 : proceedings / ed. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2016. — S. 81–82
  • keywords: mathematical modelling, parallel computing, complex networks, vascular dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2021]
  • TytułElitism in multiobjective hierarchical strategy
    AutorzyMichał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 214–228
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

5
  • [referat w czasopiśmie, 2016]
  • TytułGraph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation
    AutorzyRadosław ŁAZARZ
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 101, s. 416–424. — tekst: https://goo.gl/n1cUfu
  • keywords: mathematical modelling, complex networks, pattern evolution, vascular system dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.048

6
7
  • [referat, 2023]
  • TytułPrediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 522–534
  • keywords: deep neural network, prediction of mechanical properties, graphite forms classification, microstructure image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_42

8
  • [referat, 2021]
  • TytułRelation order histograms as a network embedding tool
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Michał IDZIK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 224–237
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18

9
  • [referat, 2015]
  • TytułUtilising distance k-graph vertex feature histograms for structural data analysis
    AutorzyRadosław ŁAZARZ, Wojciech CZECH
    ŹródłoCGW workshop'15 : October 26–28, 2015 Kraków, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2015. — S. 119–120
  • keywords: machine learning, pattern recognition, complex networks, graph mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2023]
  • TytułWhat will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms? : is it worth doing so?
    AutorzyBartosz MINCH, Radosław ŁAZARZ, Witold DZWINEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — S. 238–246
  • keywords: dimensionality reduction, data embedding, high dimensional data, kNN graph visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_23