Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-6684-0748 ResearcherID: brak Scopus: 56458843500 PBN: 5e709319878c28a0473a2c70	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	20	—	2	12	6	—	—	—	—
2023	2	—	—	2	—	—	—	—	—
2022	1	—	—	1	—	—	—	—	—
2021	5	—	—	2	3	—	—	—	—
2020	2	—	—	1	1	—	—	—	—
2019	6	—	2	3	1	—	—	—	—
2018	1	—	—	1	—	—	—	—	—
2016	2	—	—	1	1	—	—	—	—
2015	1	—	—	1	—	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	20	—	20	—
2023	2	—	2	—
2022	1	—	1	—
2021	5	—	5	—
2020	2	—	2	—
2019	6	—	6	—
2018	1	—	1	—
2016	2	—	2	—
2015	1	—	1	—

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	20	7	13
2023	2	1	1
2022	1	—	1
2021	5	1	4
2020	2	—	2
2019	6	4	2
2018	1	—	1
2016	2	—	2
2015	1	1	—

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	20	6	14
2023	2	—	2
2022	1	—	1
2021	5	3	2
2020	2	1	1
2019	6	1	5
2018	1	—	1
2016	2	1	1
2015	1	—	1

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	20	19	1
2023	2	2	—
2022	1	1	—
2021	5	5	—
2020	2	2	—
2019	6	6	—
2018	1	1	—
2016	2	2	—
2015	1	—	1

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	20	19	1
2023	2	2	—
2022	1	1	—
2021	5	5	—
2020	2	2	—
2019	6	6	—
2018	1	1	—
2016	2	2	—
2015	1	—	1

sortowanie:

1

[referat, 2021]

Tytuł	Answering Polish trivia questions with the help of Dense Passage Retriever
Autorzy	Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Dmytro Zhylko, Krzysztof WRÓBEL, Magdalena KRÓL
Źródło	Proceedings of the PolEval 2021 workshop [Dokument elektroniczny] / eds. Maciej Ogrodniczuk, Łukasz Kobyliński. — Warszawa : Institute of Computer Science. Polish Academy of Sciences, 2021. — S. 141–150

keywords: Wikipedia, question answering, dense passage retrieval, Polish language model, trivia questions

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Wróbel, Magdalena Król

cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

[referat, 2019]

Tytuł	Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law
Autorzy	Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wróbel, Karol Lasocki, Michał JUNGIEWICZ
Źródło	JURIX 2019 : legal knowledge and information systems : the thirty-second annual conference : [11–13 December 2019, Madrid] / ed. by Michał Araszkiewicz, Víctor Rodríguez-Doncel. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2019. — S. 217–222

keywords: legal text processing, character-level language models, cross reference recognition, language modelling, Polish law

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Jungiewicz

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA190328

3

[artykuł w czasopiśmie, 2016]

Tytuł	Application of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish
Autorzy	Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Bartosz ZIÓŁKO
Źródło	International Journal on Artificial Intelligence Tools. — 2016 vol. 25 no. 2 art. no. 1650006, s. 1650006-1–1650006-24

keywords: automatic speech recognition, ASR, word clustering, reranking, morphosyntactic language model, class-based language model

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartosz Ziółko

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0218213016500068

4

[referat, 2019]

Tytuł	Automatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings
Autorzy	Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Karol Lasocki, Krzysztof Wróbel, Marek Strzała
Źródło	ICAIL'19 [Dokument elektroniczny] : seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : Montréal, June 17–21, 2019 : proceedings of the conference. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — S. 234–238

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: word embeddings, legal terms, multi-word entities, terminology extraction, conversational systems

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3322640.3326727

5

[referat, 2021]

Tytuł	Automatic extraction of amendments from Polish statutory law
Autorzy	Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel
Źródło	ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — S. 225–229

keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Kaleta, Mateusz Piech

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141

6

[fragment książki, 2019]

Tytuł	Automatic translation of the CLEVR dataset into Polish
Autorzy	Maciej Kocot, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — S. 207–211

- słowa kluczowe
- DOI
brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

[referat, 2016]

Tytuł	Comparison of SVM and ontology-based text classification methods
Autorzy	Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ
Źródło	Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 667–680

keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

8

[referat, 2019]

Tytuł	Contextual character embeddings
Autorzy	Krzysztof WRÓBEL, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — S. 59–60

keywords: language model, recurrent neural networks, word embeddings

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Wróbel

cyfrowy identyfikator dokumentu:

9

[referat, 2020]

Tytuł	Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach
Autorzy	Michał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks : Bratislava, Slovakia, September 15–18, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Igor Farkaš, Paolo Masulli, Stefan Wermter. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 584–595

keywords: neural networks, natural language processing, sentiment classification, data augmentation

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Jungiewicz

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61616-8_47

10

[referat, 2022]

Tytuł	Evaluating natural language processing tools for Polish during PolEval 2019
Autorzy	Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała
Źródło	Human Language Technology : challenges for computer science and linguistics : 9th Language and Technology Conference, LTC 2019 : Poznan, Poland, May 17–19, 2019 : revised selected papers / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek, Marek Kubis. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 303–321

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: automatic speech recognition, machine translation, temporal expressions, lemmatization, entity linking, cyberbullying detection

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-05328-3_20

11

[referat, 2015]

Tytuł	Extraction of emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc
Autorzy	Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 7th language & technology conference : November 27–29, 2015, Poznań, Poland : proceedings / eds. Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani. — Poznań : Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2015. — S. 100–104

- słowa kluczowe
- DOI
brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu:

12

[referat, 2023]

Tytuł	Giving examples instead of answering questions: introducing legal concept-example systems
Autorzy	Tomer Libal, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Legal knowledge and information systems : JURIX 2023: the thirty-sixth annual conference : Maastricht, the Netherlands, 18–20 December 2023 / ed. by Giovanni Sileno, Jerry Spanakis, Gijs van Dijck. — Amsterdam : IOS Press, cop. 2023. — S. 287–292

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: GDPR, question answering systems, legal research, automatic questions generation

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230976

13

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Improving classifier training efficiency for automatic cyberbullying detection with Feature Density
Autorzy	Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Gniewosz Leliwa, Michal Wroczynski
Źródło	Information Processing & Management. — 2021 vol. 58 iss. 5 art. no. 102616, s. 1–37. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027ps0154.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0306457321001126/pdfft?md5=c02ed7394be119608e60eb7ce9647b9f&pid=1-s2.0-S0306457321001126-main.pdf

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: preprocessing, linguistics, document classification, cyberbullying, dataset complexity, feature density

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ipm.2021.102616

14

[referat, 2018]

Tytuł	Improving text classification with vectors of reduced precision
Autorzy	Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	ICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — S. 531–538

keywords: text classification, precision reduction, SVD

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Duda, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń, Michał Karwatowski, Krzysztof Wróbel

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006641505310538

15

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems
Autorzy	Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	User Modeling and User-Adapted Interaction. — 2021 vol. 31 iss. 2, s. 261–286. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11257-020-09282-4.pdf

keywords: recommender system, neural embeddings, cold start, doc2Vec model

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Misztal-Radecka

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11257-020-09282-4

16

[artykuł w czasopiśmie, 2021]

Tytuł	Numeral terms and the predictive potential of Bayesian updating
Autorzy	Izabela Skoczeń, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Intercultural Pragmatics. — 2021 vol. 18 iss. 3, s. 359–390. — tekst: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/ip-2021-2015/pdf

- słowa kluczowe
- DOI
keywords: machine learning, scalar implicature, rational speech act model, numerals

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/ip-2021-2015

17

[fragment książki, 2019]

Tytuł	PolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish
Autorzy	Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała
Źródło	Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — S. 165–172

- słowa kluczowe
- DOI
brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu:

18

[referat, 2023]

Tytuł	PolEval 2022/23 challenge tasks and results
Autorzy	Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Piotr Rybak, Piotr Przybyła, Piotr Pęzik, Agnieszka Mikołajczyk, Wojciech Janowski, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — S. 1243–1250

- słowa kluczowe
- DOI
brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F5627

19

[artykuł w czasopiśmie, 2020]

Tytuł	Towards automatic points of interest matching
Autorzy	Mateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK
Źródło	ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291

keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places, Points of Interest, POIs

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Marcjan, Leszek Siwik, Mateusz Piech

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291

20

[artykuł w czasopiśmie, 2019]

Tytuł	Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy	Michał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
Źródło	Computer Science. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 57–83. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/download/3023/2181

keywords: neural networks, natural language processing, deep learning, data augmentation, sentence classification

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Jungiewicz

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2019.20.1.3023

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.