Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem202126
202322
202211
2021523
2020211
20196231
201811
2016211
201511
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem2020
202322
202211
202155
202022
201966
201811
201622
201511
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem20713
2023211
202211
2021514
202022
2019642
201811
201622
201511
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem20614
202322
202211
2021532
2020211
2019615
201811
2016211
201511
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem20191
202322
202211
202155
202022
201966
201811
201622
201511
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem20191
202322
202211
202155
202022
201966
201811
201622
201511



1
  • Answering Polish trivia questions with the help of Dense Passage Retriever
2
  • Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law
3
  • Application of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish
4
  • Automatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings
5
  • Automatic extraction of amendments from Polish statutory law
6
  • Automatic translation of the CLEVR dataset into Polish
7
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods
8
  • Contextual character embeddings
9
  • Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach
10
  • Evaluating natural language processing tools for Polish during PolEval 2019
11
  • Extraction of \emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc
12
  • Giving examples instead of answering questions: introducing legal concept-example systems
13
14
  • Improving text classification with vectors of reduced precision
15
  • Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems
16
  • Numeral terms and the predictive potential of Bayesian updating
17
  • PolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish
18
  • PolEval 2022/23 challenge tasks and results
19
  • Towards automatic points of interest matching
20
  • Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss