Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-6684-0748 ResearcherID: brak Scopus: 56458843500 PBN: 5e709319878c28a0473a2c70	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

sortowanie:

1

Automatic extraction of amendments from Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel // W: ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8526-8. — S. 225–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 229, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-21. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3462757.3466141
keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Kaleta, Mateusz Piech

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141

2

Improving classifier training efficiency for automatic cyberbullying detection with Feature Density / Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Gniewosz Leliwa, Michal Wroczynski // Information Processing & Management ; ISSN 0306-4573. — 2021 vol. 58 iss. 5 art. no. 102616, s. 1–37. — Bibliogr. s. 35–37, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-13. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027ps0154.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0306457321001126/pdfft?md5=c02ed7394be119608e60eb7ce9647b9f&pid=1-s2.0-S0306457321001126-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: preprocessing, linguistics, document classification, cyberbullying, dataset complexity, feature density

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ipm.2021.102616

3

Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // User Modeling and User-Adapted Interaction ; ISSN 0924-1868. — 2021 vol. 31 iss. 2, s. 261–286. — Bibliogr. s. 284-286, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-20. — J. Misztal-Radecka - dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska, Warsaw, Poland. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11257-020-09282-4.pdf
keywords: recommender system, neural embeddings, cold start, doc2Vec model

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Misztal-Radecka

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11257-020-09282-4

4

Numeral terms and the predictive potential of Bayesian updating / Izabela Skoczeń, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // Intercultural Pragmatics ; ISSN 1612-295X. — 2021 vol. 18 iss. 3, s. 359–390. — Bibliogr. s. 388–390, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-24. — tekst: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/ip-2021-2015/pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: machine learning, scalar implicature, rational speech act model, numerals

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/ip-2021-2015