Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Answering Polish trivia questions with the help of Dense Passage Retriever / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Dmytro Zhylko, Krzysztof WRÓBEL, Magdalena KRÓL // W: Proceedings of the PolEval 2021 workshop [Dokument elektroniczny] / eds. Maciej Ogrodniczuk, Łukasz Kobyliński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Institute of Computer Science. Polish Academy of Sciences, 2021. — e-ISBN: 978-83-63159-31-3. — S. 141–150. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://poleval.pl/files/poleval2021.pdf [2023-06-12]. — Bibliogr. s. 148–150, Abstr.. — Dod. prezentacja slajdów: {http://poleval.pl/files/2021/15.pdf} [2023-06-22]. — A. Smywiński-Pohl, D. Zhylko - dod. afiliacja: Enelpol; K. Wróbel - dod. afiliacja: Enelpol, Jagiellonian University

  • keywords: Wikipedia, question answering, dense passage retrieval, Polish language model, trivia questions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Wróbel, Magdalena Król

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Automatic extraction of amendments from Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel // W: ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8526-8. — S. 225–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 229, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-21. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3462757.3466141

    orcid iD

  • keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbigniew Kaleta, Mateusz Piech

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141