Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem16286
2021413
2020211
20196231
201811
2016211
201511
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1616
202144
202022
201966
201811
201622
201511
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem16511
202144
202022
2019642
201811
201622
201511
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem16610
2021431
2020211
2019615
201811
2016211
201511
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem16151
202144
202022
201966
201811
201622
201511
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem16151
202144
202022
201966
201811
201622
201511



1
  • Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wróbel, Karol Lasocki, Michał JUNGIEWICZ // W: JURIX 2019 : legal knowledge and information systems : the thirty-second annual conference : [11–13 December 2019, Madrid] / ed. by Michał Araszkiewicz, Víctor Rodríguez-Doncel. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2019. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 322). — ISBN: 978-1-64368-048-4 ; e-ISBN: 978-1-64368-049-1. — S. 217–222. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Toż online: {http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/53675} [2020-02-10]

    orcid iD
  • keywords: legal text processing, character-level language models, cross-reference recognition, language modelling, Polish law

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA190328

2
  • Application of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Bartosz ZIÓŁKO // International Journal on Artificial Intelligence Tools ; ISSN 0218-2130. — 2016 vol. 25 no. 2 art. no. 1650006, s. 1650006-1–1650006-24. — Bibliogr. s. 1650006-22–1650006-24. — Publikacja dostępna online od: 2016-04-22. — Dod. afiliacja autorów: Jagiellonian University

  • keywords: Automatic Speech Recognition (ASR), word clustering, reranking, morphosyntactic language model, class-based language model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0218213016500068

3
  • Automatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Karol Lasocki, Krzysztof Wróbel, Marek Strzała // W: ICAIL'19 [Dokument elektroniczny] : seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : Montréal, June 17–21, 2019 : proceedings of the conference. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-4503-6754-7. — S. 234–238. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3322640.3326727?download=true [2020-01-25]. — Bibliogr. s. 238, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: word embeddings, legal terms, multi-word entities, terminology extraction, conversational systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3322640.3326727

4
  • Automatic extraction of amendments from Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel // W: ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8526-8. — S. 225–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 229, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-21. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3462757.3466141

    orcid iD
  • keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141

5
  • Automatic translation of the CLEVR dataset into Polish / Maciej Kocot, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — ISBN: 978-83-65988-30-0. — S. 207–211. — Bibliogr. s. 210–211, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; 9692). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 667–680. — Bibliogr. s. 679–680, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Wróbel - afiliacja: Uniwersytet Jagiellońki, A. Smywiński-Pohl – dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

7
  • Contextual character embeddings / Krzysztof WRÓBEL, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — ISBN: 978-83-61433-31-6. — S. 59–60. — Bibliogr. s. 60. — K. Wróbel - dod. afiliacja: UJ

    orcid iD
  • keywords: language model, recurrent neural networks, word embeddings

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach / Michał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks : Bratislava, Slovakia, September 15–18, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Igor Farkaš, Paolo Masulli, Stefan Wermter. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 12397. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-61615-1 ; e-ISBN: 978-3-030-61616-8. — S. 584–595. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-14

    orcid iD
  • keywords: neural networks, natural language processing, sentiment classification, data augmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61616-8_47

9
  • Extraction of \emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 7th language & technology conference : November 27–29, 2015, Poznań, Poland : proceedings / eds. Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani. — Poznań : Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2015 + CD. — Na okł. dod.: In memoriam Adam Kilgarriff. — ISBN: 978-83-932640-8-7. — S. 100–104. — Bibliogr. s. 104, Abstr.. — Dod. afiliacja autora: Jagiellonian University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
  • Improving text classification with vectors of reduced precision / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: ICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — e-ISBN: 978-989-758-275-2. — S. 531–538. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 537–538, Abstr.. — K. Wróbel – dod. afiliacja: Jagiellonian University; M. Wielgosz, M. Pietroń, M. Karwatowski – dod. afiliacja: CYFRONET. — tekst: http://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=ZZNu1lAJoQM%3d&t=1

    orcid iD
  • keywords: text classification, precision reduction, SVD

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006641505310538

12
  • Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // User Modeling and User-Adapted Interaction ; ISSN 0924-1868. — 2021 vol. 31 iss. 2, s. 261–286. — Bibliogr. s. 284-286, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-20. — J. Misztal-Radecka - dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska, Warsaw, Poland. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11257-020-09282-4.pdf

    orcid iD
  • keywords: recommender system, neural embeddings, cold-start, doc2Vec model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11257-020-09282-4

13
  • Numeral terms and the predictive potential of Bayesian updating / Izabela Skoczeń, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // Intercultural Pragmatics ; ISSN 1612-295X. — 2021 vol. 18 iss. 3, s. 359–390. — Bibliogr. s. 388–390, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-24. — tekst: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/ip-2021-2015/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, scalar implicature, rational speech act model, numerals

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/ip-2021-2015

14
  • PolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish / Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — ISBN: 978-83-65988-30-0. — S. 165–172. — Bibliogr. s. 171–172, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • Towards automatic points of interest matching / Mateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 28–29, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291

    orcid iD
  • keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, Points of Interest (POIs), data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291

16