Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Faculty of Computer Science
WI-ii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 20, z ogólnej liczby 22 publikacji Autora


1
  • Answering Polish trivia questions with the help of Dense Passage Retriever / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Dmytro Zhylko, Krzysztof WRÓBEL, Magdalena KRÓL // W: Proceedings of the PolEval 2021 workshop [Dokument elektroniczny] / eds. Maciej Ogrodniczuk, Łukasz Kobyliński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Institute of Computer Science. Polish Academy of Sciences, 2021. — e-ISBN: 978-83-63159-31-3. — S. 141–150. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://poleval.pl/files/poleval2021.pdf [2023-06-12]. — Bibliogr. s. 148–150, Abstr.. — Dod. prezentacja slajdów: {http://poleval.pl/files/2021/15.pdf} [2023-06-22]. — A. Smywiński-Pohl, D. Zhylko - dod. afiliacja: Enelpol; K. Wróbel - dod. afiliacja: Enelpol, Jagiellonian University

  • keywords: Wikipedia, question answering, dense passage retrieval, Polish language model, trivia questions

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wróbel, Karol Lasocki, Michał JUNGIEWICZ // W: JURIX 2019 : legal knowledge and information systems : the thirty-second annual conference : [11–13 December 2019, Madrid] / ed. by Michał Araszkiewicz, Víctor Rodríguez-Doncel. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2019. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 322). — ISBN: 978-1-64368-048-4 ; e-ISBN: 978-1-64368-049-1. — S. 217–222. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Toż online: {http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/53675} [2020-02-10]

    orcid iD
  • keywords: legal text processing, character-level language models, cross reference recognition, language modelling, Polish law

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA190328

3
  • Application of morphosyntactic and class-based language models in automatic speech recognition of Polish / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Bartosz ZIÓŁKO // International Journal on Artificial Intelligence Tools ; ISSN 0218-2130. — 2016 vol. 25 no. 2 art. no. 1650006, s. 1650006-1–1650006-24. — Bibliogr. s. 1650006-22–1650006-24. — Publikacja dostępna online od: 2016-04-22. — Dod. afiliacja autorów: Jagiellonian University

  • keywords: automatic speech recognition, ASR, word clustering, reranking, morphosyntactic language model, class-based language model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0218213016500068

4
  • Automatic construction of a Polish legal dictionary with mappings to extra-legal terms established via word embeddings / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Karol Lasocki, Krzysztof Wróbel, Marek Strzała // W: ICAIL'19 [Dokument elektroniczny] : seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : Montréal, June 17–21, 2019 : proceedings of the conference. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-4503-6754-7. — S. 234–238. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3322640.3326727?download=true [2020-01-25]. — Bibliogr. s. 238, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: word embeddings, legal terms, multi-word entities, terminology extraction, conversational systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3322640.3326727

5
  • Automatic extraction of amendments from Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Mateusz PIECH, Zbigniew KALETA, Krzysztof Wróbel // W: ICAIL'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law : São Paulo, Brazil, June 21–25, 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8526-8. — S. 225–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 229, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-21. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3462757.3466141

    orcid iD
  • keywords: information extraction, Polish statutory law, legal information system, named entity recognition, amendment extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3462757.3466141

6
  • Automatic translation of the CLEVR dataset into Polish / Maciej Kocot, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — ISBN: 978-83-65988-30-0. — S. 207–211. — Bibliogr. s. 210–211, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 667–680. — Bibliogr. s. 679–680, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Wróbel - afiliacja: Uniwersytet Jagiellońki, A. Smywiński-Pohl – dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

8
  • Contextual character embeddings / Krzysztof WRÓBEL, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — ISBN: 978-83-61433-31-6. — S. 59–60. — Bibliogr. s. 60. — K. Wróbel - dod. afiliacja: UJ

    orcid iD
  • keywords: language model, recurrent neural networks, word embeddings

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach / Michał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks : Bratislava, Slovakia, September 15–18, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Igor Farkaš, Paolo Masulli, Stefan Wermter. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12397. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-61615-1 ; e-ISBN: 978-3-030-61616-8. — S. 584–595. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-14

    orcid iD
  • keywords: neural networks, natural language processing, sentiment classification, data augmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61616-8_47

10
  • Evaluating natural language processing tools for Polish during PolEval 2019 / Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała // W: Human Language Technology : challenges for computer science and linguistics : 9th Language and Technology Conference, LTC 2019 : Poznan, Poland, May 17–19, 2019 : revised selected papers / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek, Marek Kubis. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13212. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-05327-6 ; e-ISBN: 978-3-031-05328-3. — S. 303–321. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-05

    orcid iD
  • keywords: automatic speech recognition, machine translation, temporal expressions, lemmatization, entity linking, cyberbullying detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-05328-3_20

11
  • Extraction of \emph {part-whole} relations from Polish texts based on Wikipedia and Cyc / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics : 7th language & technology conference : November 27–29, 2015, Poznań, Poland : proceedings / eds. Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani. — Poznań : Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2015 + CD. — Na okł. dod.: In memoriam Adam Kilgarriff. — ISBN: 978-83-932640-8-7. — S. 100–104. — Bibliogr. s. 104, Abstr.. — Dod. afiliacja autora: Jagiellonian University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Giving examples instead of answering questions: introducing legal concept-example systems / Tomer Libal, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Legal knowledge and information systems : JURIX 2023: the thirty-sixth annual conference : Maastricht, the Netherlands, 18–20 December 2023 / ed. by Giovanni Sileno, Jerry Spanakis, Gijs van Dijck. — Amsterdam : IOS Press, cop. 2023. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 379). — ISBN: 978-1-64368-472-7 ; e-ISBN: 978-1-64368-473-4. — S. 287–292. — Tryb dostępu: https://s.agh.edu.pl/07DxA [2024-01-18]. — Bibliogr. s. 292, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: GDPR, question answering systems, legal research, automatic questions generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230976

13
14
  • Improving text classification with vectors of reduced precision / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: ICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — e-ISBN: 978-989-758-275-2. — S. 531–538. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 537–538, Abstr.. — K. Wróbel – dod. afiliacja: Jagiellonian University; M. Wielgosz, M. Pietroń, M. Karwatowski – dod. afiliacja: CYFRONET. — tekst: http://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=ZZNu1lAJoQM%3d&t=1

    orcid iD
  • keywords: text classification, precision reduction, SVD

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006641505310538

15
16
17
  • PolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish / Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — ISBN: 978-83-65988-30-0. — S. 165–172. — Bibliogr. s. 171–172, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • PolEval 2022/23 challenge tasks and results / Łukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Piotr Rybak, Piotr Przybyła, Piotr Pęzik, Agnieszka Mikołajczyk, Wojciech Janowski, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 35). — Dod.: ART: ISBN 978-83-969601-0-8, USB: ISBN 978-83-967447-9-1. — e-ISBN: 978-83-967447-8-4. — S. 1243–1250. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/5627.pdf [2023-10-06]. — Bibliogr. s. 1249–1250, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F5627

19
  • Towards automatic points of interest matching / Mateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 28–29, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291

    orcid iD
  • keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places, Points of Interest, POIs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291

20