Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, mgr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 4004370

System Informacyjny AGH (SkOs)




Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.


Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 13, z ogólnej liczby 13 publikacji Autora


1
  • Application for quantifying the lithology of a rock formation using geophysical well logs and constrained optimization methods
2
  • Application for quantifying the lithology of a rock formation using geophysical well logs and constrained optimization methods
3
  • Application of Raman spectroscopy analysis in unconventional natural gas reservoirs – density and pressure dependence on Raman signal intensity
4
  • Characterization of natural gas by Raman spectroscopy and its application for in-situ measurements
5
  • Compositional analysis of shale gas by Raman spectroscopy and its application for \emph {in-situ} measurements
6
  • Determination of natural gas composition and concentration with Raman spectroscopy – high pressure and high temperature measurements
7
8
  • Real-time monitoring of natural gas (NG) composition with Raman spectroscopy
9
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
10
  • Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
11
  • Zastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu gazu ziemnego
12
  • Zastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu niekonwencjonalnego gazu ziemnego
13
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania eksploatacji gazu ze złóż łupkowych