Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych[Use of artificial neural networks to forecast extraction and extraction of natural gas from unconventional deposits] / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 95

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Zastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu gazu ziemnegoApplication of Raman spectroscopy for qualitative and quantitative analysis of unconventional natural gas compositions / Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Mirek KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Mateusz Pawłowski, Jakub Frankiewicz // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 63. — Tekst pol.-ang.

  • słowa kluczowe: węglowodory, uczenie maszynowe, spektroskopia Ramana, gaz ziemny

    keywords: machine learning, hydrocarbons, Raman spectroscopy, natural gas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: