Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Application for quantifying the lithology of a rock formation using geophysical well logs and constrained optimization methods / Jan BARBACKI // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2015 : przyszłość przemysłu naftowo-gazowniczego : XXVI konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 10–12 czerwca 2015 : [księga abstraktów] = Future of oil and gas industry : 26th conference : Krakow, 10–12 June 2015 : abstract book. — [Kraków : s. n.], [2015]. — S. 31

  • keywords: porosity, optimization, water saturation, lithology, LAS

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • Badania składu gazu ziemnego w warunkach in situ układów gazowych jednofazowych z wykorzystaniem spektometrii ramanowskiej[Investigations of natural gas composition in situ conditions of single-phase gas systems using Raman spectometry] / Szymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY // W: Zagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0707). — ISBN: 978-83-66016-62-0. — S. 40–68. — Bibliogr.s. 65–68

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Badania spektrometryczne składu gazu ziemnego w warunkach in situ[Spectrometric tests of natural gas composition in situ conditions] / Szymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY, Krzysztof POLAŃSKI // W: Zagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0707). — ISBN: 978-83-66016-62-0. — S. 69–79. — Bibliogr. s. 79

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Characterization of natural gas by Raman spectroscopy and its application for in-situ measurements / Karol M. DĄBROWSKI, Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Jan BARBACKI // AGH Drilling, Oil, Gas ; ISSN 2299-4157. — Tytuł poprz.: Wiertnictwo, Nafta, Gaz ; ISSN: 1507-0042. — 2018 vol. 35 no. 1, s. 125–138. — Bibliogr. s. 137–138, Symm.

    orcid iD
  • keywords: Raman spectroscopy, natural gas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/drill.2018.35.1.125

7
  • Compositional analysis of shale gas by Raman spectroscopy and its application for \emph {in-situ} measurements / KUCZYŃSKI S., WŁODEK T., BARBACKI J., DĄBROWSKI K., POLAŃSKI K., KRAKOWIAK M. // W: GeoRaman-2016 [Dokument elektroniczny] : XII international conference : Novosibirsk, Russia, June 9–15, 2016 : abstract volume / ed. by T. A. Alifirova, S. V. Rashchenko, A. V. Korsakov ; Siberian Branch. Russian Academy of Sciences, V. S. Sobolev Institute of Geology and Mineralogy. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Novosibirsk : Publishing "OFSET", 2016. — e-ISBN: 978-5-85957-124-6. — S. 108. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://goo.gl/i4yKyo [2016-08-04]. — Bibliogr. s. 108

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Determination of natural gas composition and concentration with Raman spectroscopy – high pressure and high temperature measurements / Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Karol M. DĄBROWSKI, Jan BARBACKI, Krzysztof POLAŃSKI // W: SGEM 2016 : 16\textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : science and technologies in geology, exploration and mining : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 3, Hydrogeology, engineering geology and geotechnics, applied and environmental geophysics, oil and gas exploration. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — ISBN: 978-619-7105-57-5. — S. 809–816. — Bibliogr. s. 816, Abstr.

  • keywords: Raman spectroscopy, unconventional natural gas, phase behavior, HPHT, qualitative and quantitative measurements

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Downhole measurements and determination of natural gas composition using Raman spectroscopy / K. M. DĄBROWSKI, Sz. KUCZYŃSKI, S. BARBACKI, J. WŁODEK, R. SMULSKI, S. NAGY // Journal of Natural Gas Science and Engineering ; ISSN 1875-5100. — 2019 vol. 65, s. 25–31. — Bibliogr. s. 30–31, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-21

    orcid iD
  • keywords: Raman spectroscopy, natural gas, artificial intelligence, downhole in situ composition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jngse.2019.02.003

10
11
  • Klasyfikacja własności skał zbiornikowych przy użyciu metod uczenia maszynowego na podstawie danych geofizyki otworowejReservoir rock classification using machine learning methods based on well log data / Jan BARBACKI // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 2. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — ISBN: 978-83-66727-48-9. — S. 5–18. — Bibliogr. s. 17–18, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0592/NTT_tom2_005.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, facje, uczenie maszynowe, profilowania geofizyczne, klasyfikacja skały

    keywords: machine learning, artificial intelligence, facies, well logs, rock classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-48-9_1

12
13
  • Urządzenie do wyznaczania składu gazu ziemnego w otworze wiertniczym, w warunkach in situ[Device for determining the composition of natural gas in a borehole in in situ conditions] / Polski Koncern Naftowy Orlen Spółka Akcyjna, Płock; LOTOS Petrobaltic Spółka Akcyjna, Gdańsk; ORLEN Upstream spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, Warszawa; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy, Kraków; Politechnika Warszawska, Warszawa ; wynalazca: Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Szymon KUCZYŃSKI, Stanisław NAGY, Rafał SMULSKI, Tomasz WŁODEK. — Int.Cl.: G01N 21/65\textsuperscript{(2006.01)}. — Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 441235 A1 ; Opubl. 2023-11-27. — Zgłosz. nr P.441235 z dn. 2022-05-20. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL441235A1.pdf

  • słowa kluczowe: spektroskopia Ramana, skład gazu ziemnego, spektroskopia oscylacyjna, gaz ziemny, pomiar w czasie rzeczywistym, pomiar in-situ, pomiary wgłębne w odwiertach

    keywords: Raman spectroscopy, natural gas, in situ measurement, vibrational spectroscopy, natural gas composition, real time measurement, downhole measurements

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnychThe use of artificial neural networks for the prediction of gas production and estimated recoverable resources from unconventional gas reservoirs / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016. — Bibliogr. s. 1015–1016

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13

15
  • Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych[Use of artificial neural networks to forecast extraction and extraction of natural gas from unconventional deposits] / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 95

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Wyznaczanie zasobów wydobywalnych na podstawie modeli zastępczych według algorytmu AGH[Determination of recoverable resources based on replacement models according to the AGH algorithm] / Stanisław NAGY, Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Jakub SIEMEK // W: Zagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0707). — ISBN: 978-83-66016-62-0. — S. 166–175. — Bibliogr. s. 174–175

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • Zastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu gazu ziemnegoApplication of Raman spectroscopy for qualitative and quantitative analysis of unconventional natural gas compositions / Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Mirek KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Mateusz Pawłowski, Jakub Frankiewicz // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 63. — Tekst pol.-ang.

  • słowa kluczowe: węglowodory, uczenie maszynowe, spektroskopia Ramana, gaz ziemny

    keywords: machine learning, hydrocarbons, Raman spectroscopy, natural gas

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Zastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu niekonwencjonalnego gazu ziemnegoApplication of Raman spectroscopy for qualitative and quantitative analysis of unconventional natural gas compositions / Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Mirek KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Krzysztof POLAŃSKI, Mateusz Pawłowski, Jakub Frankiewicz // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2016 : kierunki rozwoju przemysłu naftowego w Polsce i na świecie : XXVII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 08–10 czerwca 2016 = Directions of development of oil and gas industry in Poland and in the world : 27\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : s. n.], [2016]. — Opis częśc. wg okł.. — S. 44. — Tekst pol.-ang.

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, chemometria, spektroskopia Ramana, wyznaczanie składu niekonwencjonalnego gazu ziemnego, technologia światłowodowa

    keywords: machine learning, Raman spectroscopy, fiber optics, analysis of unconventional natural gas composition, chemometric analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania eksploatacji gazu ze złóż łupkowychShale gas simulation with use of artificial neural network / Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jan BARBACKI // W: Geopetrol 2016 : współpraca nauki i przemysłu w rozwoju poszukiwań i eksploatacji złóż węglowodorów : X międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 19–22.09.2016 = Cooperation of science and industry in hydrocarbon exploration and production / Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy. — Kraków : INiG–PIB, 2016 + CD. — (Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu – Państwowego Instytutu Badawczego ; ISSN 2353-2718 ; nr 209 wyd. konferencyjne). — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-65649-14-0. — S. 811–815. — Bibliogr. s. 815, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: