Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Badania składu gazu ziemnego w warunkach in situ układów gazowych jednofazowych z wykorzystaniem spektometrii ramanowskiej[Investigations of natural gas composition in situ conditions of single-phase gas systems using Raman spectometry] / Szymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY // W: Zagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0707). — ISBN: 978-83-66016-62-0. — S. 40–68. — Bibliogr.s. 65–68

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Badania spektrometryczne składu gazu ziemnego w warunkach in situ[Spectrometric tests of natural gas composition in situ conditions] / Szymon KUCZYŃSKI, Karol DĄBROWSKI, Tomasz WŁODEK, Jan BARBACKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY, Krzysztof POLAŃSKI // W: Zagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0707). — ISBN: 978-83-66016-62-0. — S. 69–79. — Bibliogr. s. 79

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Klasyfikacja własności skał zbiornikowych przy użyciu metod uczenia maszynowego na podstawie danych geofizyki otworowejReservoir rock classification using machine learning methods based on well log data / Jan BARBACKI // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 2. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — ISBN: 978-83-66727-48-9. — S. 5–18. — Bibliogr. s. 17–18, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0592/NTT_tom2_005.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, facje, uczenie maszynowe, profilowania geofizyczne, klasyfikacja skały

    keywords: machine learning, artificial intelligence, facies, well logs, rock classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-48-9_1

4
  • Urządzenie do wyznaczania składu gazu ziemnego w otworze wiertniczym, w warunkach in situ[Device for determining the composition of natural gas in a borehole in in situ conditions] / Polski Koncern Naftowy Orlen Spółka Akcyjna, Płock; LOTOS Petrobaltic Spółka Akcyjna, Gdańsk; ORLEN Upstream spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, Warszawa; Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy, Kraków; Politechnika Warszawska, Warszawa ; wynalazca: Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Szymon KUCZYŃSKI, Stanisław NAGY, Rafał SMULSKI, Tomasz WŁODEK. — Int.Cl.: G01N 21/65\textsuperscript{(2006.01)}. — Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 441235 A1 ; Opubl. 2023-11-27. — Zgłosz. nr P.441235 z dn. 2022-05-20. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL441235A1.pdf

  • słowa kluczowe: spektroskopia Ramana, skład gazu ziemnego, spektroskopia oscylacyjna, gaz ziemny, pomiar w czasie rzeczywistym, pomiar in-situ, pomiary wgłębne w odwiertach

    keywords: Raman spectroscopy, natural gas, in situ measurement, vibrational spectroscopy, natural gas composition, real time measurement, downhole measurements

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnychThe use of artificial neural networks for the prediction of gas production and estimated recoverable resources from unconventional gas reservoirs / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016. — Bibliogr. s. 1015–1016

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13

6
  • Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych[Use of artificial neural networks to forecast extraction and extraction of natural gas from unconventional deposits] / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // W: Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017 = Drilling-Oil-Gas AGH 2017 : creating innovation solutions by drawing on tradition : 28\textsuperscript{th} conference : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — Jubileusz 50-lecia Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej im. S. Staszica w Krakowie. — Tyt. częśc. wg okł.. — S. 95

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Wyznaczanie zasobów wydobywalnych na podstawie modeli zastępczych według algorytmu AGH[Determination of recoverable resources based on replacement models according to the AGH algorithm] / Stanisław NAGY, Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Jakub SIEMEK // W: Zagadnienia eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego w skałach mułowcowo-łupkowych / red. Stanisław Nagy. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2019. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0707). — ISBN: 978-83-66016-62-0. — S. 166–175. — Bibliogr. s. 174–175

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania eksploatacji gazu ze złóż łupkowychShale gas simulation with use of artificial neural network / Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jan BARBACKI // W: Geopetrol 2016 : współpraca nauki i przemysłu w rozwoju poszukiwań i eksploatacji złóż węglowodorów : X międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 19–22.09.2016 = Cooperation of science and industry in hydrocarbon exploration and production / Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy. — Kraków : INiG–PIB, 2016 + CD. — (Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu – Państwowego Instytutu Badawczego ; ISSN 2353-2718 ; nr 209 wyd. konferencyjne). — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-65649-14-0. — S. 811–815. — Bibliogr. s. 815, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: