Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-6420-2814 ResearcherID: brak Scopus: 57194623569 PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

sortowanie:

1

Application for quantifying the lithology of a rock formation using geophysical well logs and constrained optimization methods / Jan BARBACKI // AGH Drilling, Oil, Gas ; ISSN 2299-4157. — Tytuł poprz.: Wiertnictwo, Nafta, Gaz ; ISSN: 1507-0042. — 2015 vol. 32 no. 1, s. 141–152. — Bibliogr. s. 152, Summ.. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/DRILLING/2015.32.1/drill.2015.32.1.141.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: porosity, optimization, water saturation, lithology, LAS

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/drill.2015.32.1.141

2

Application of Raman spectroscopy analysis in unconventional natural gas reservoirs – density and pressure dependence on Raman signal intensity / Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Karol DĄBROWSKI, Mirosław KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Mateusz Pawłowski // AGH Drilling, Oil, Gas ; ISSN 2299-4157. — Tytuł poprz.: Wiertnictwo, Nafta, Gaz ; ISSN: 1507-0042. — 2017 vol. 34 no. 3, s. 761–774. — Bibliogr. s. 772–774, Summ.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/DRILLING/2017.34.3/drill.2017.34.3.761.pdf
keywords: hydrocarbons, Raman spectroscopy, fiber optic, unconventional natural gas, PVT

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Rafał Smulski, Tomasz Włodek, Szymon Kuczyński, Karol Dąbrowski, Mirosław Krakowiak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/drill.2017.34.3.761

3

Characterization of natural gas by Raman spectroscopy and its application for in-situ measurements / Karol M. DĄBROWSKI, Szymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Jan BARBACKI // AGH Drilling, Oil, Gas ; ISSN 2299-4157. — Tytuł poprz.: Wiertnictwo, Nafta, Gaz ; ISSN: 1507-0042. — 2018 vol. 35 no. 1, s. 125–138. — Bibliogr. s. 137–138, Symm.
keywords: Raman spectroscopy, natural gas

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Rafał Smulski, Tomasz Włodek, Szymon Kuczyński, Karol Dąbrowski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/drill.2018.35.1.125

4

Downhole measurements and determination of natural gas composition using Raman spectroscopy / K. M. DĄBROWSKI, Sz. KUCZYŃSKI, S. BARBACKI, J. WŁODEK, R. SMULSKI, S. NAGY // Journal of Natural Gas Science and Engineering ; ISSN 1875-5100. — 2019 vol. 65, s. 25–31. — Bibliogr. s. 30–31, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-21
keywords: Raman spectroscopy, natural gas, artificial intelligence, downhole in situ composition

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisław Nagy, Rafał Smulski, Tomasz Włodek, Szymon Kuczyński, Karol Dąbrowski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jngse.2019.02.003

5

Estimation of uncertainties in determination of natural gas thermodynamic properties based upon in-situ Raman analyses of gas mixtures / Karol M. DĄBROWSKI, Jan BARBACKI, Szymon KUCZYŃSKI, Rafał SMULSKI, Stanisław NAGY // Acta Montanistica Slovaca ; ISSN 1335-1788. — 2022 vol. 27 iss. 1, s. 84–99. — Bibliogr. s. 96–99, Abstr.. — tekst: https://actamont.tuke.sk/pdf/2022/n1/7dabrowski.pdf
keywords: machine learning, Raman spectroscopy, natural gas, artificial intelligence, composition analysis

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisław Nagy, Rafał Smulski, Szymon Kuczyński, Karol Dąbrowski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.46544/AMS.v27i1.07

6

Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych — The use of artificial neural networks for the prediction of gas production and estimated recoverable resources from unconventional gas reservoirs / Jan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2017 t. 96 nr 5, s. 1009–1016. — Bibliogr. s. 1015–1016
brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Stanisław Nagy, Jakub Siemek, Łukasz Klimkowski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2017.5.13