Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Kulczycki, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8641-8886 orcid iD

ResearcherID: A-2132-2017

Scopus: 6603841914

PBN: 5e70927b878c28a0473967fc

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Methodically unified procedures for outlier detection, clustering and classification / Piotr KULCZYCKI // W: Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2019, Vol. 1 / eds. Kohei Arai, Rahul Bhatia, Supriya Kapoor. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; 1069). — ISBN: 978-3-030-32519-0 ; e-ISBN: 978-3-030-32520-6. — S. 460–474. — Bibliogr. s.  474. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-13. — Dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: clustering, classification, numerical algorithm, outlier detection, distribution free methods, kernel estimators

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-32520-6_35

2

  • Outlier detection, clustering, and classification – methodologically unified procedures for conditional approach / Piotr KULCZYCKI, Krystian Franus // W: Computational collective intelligence : 12th International Conference, ICCCI 2020, Da Nang, Vietnam, November 30–December 3, 2020 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12496. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-63006-5 ; e-ISBN: 978-3-030-63007-2. — S. 328–340. — Bibliogr., Abstr.. — P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

    orcid iD

  • keywords: clustering, data mining, classification, data analysis, numerical algorithm, conditional approach, distribution free methods, outliers detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-63007-2_26