Wykaz publikacji wybranego autora

Valentina Avati

zatrudnienie w ramach grantu

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak




1
  • Big Data tools and Cloud Services for high energy physics analysis in TOTEM experiment / Valentina AVATI, Miłosz Błaszkiewicz, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra Mnich, [et al.] // W: UCC-C 2018 [Dokument elektroniczny] : 11th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion : 17–20 December 2018 Zurich, Switzerland : proceedings / ed. by Alan Sill, Josef Spillner. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — e-ISBN: 978-1-7281-0359-4. — S. 5–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — V. Avati - zatrudnienie w ramach grantu. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047pt0015.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8605741

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/UCC-Companion.2018.00018

2
  • Declarative big data analysis for high-energy physics: TOTEM use case / Valentina AVATI, Miłosz BŁASZKIEWICZ, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra MNICH, [et al.] // W: Euro-Par 2019 : parallel processing : 25th international conference on Parallel and distributed computing : Göttingen, Germany, August 26–30, 2019 : proceedings / ed. Ramin Yahyapour. — Cham : Springer Nature, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11725. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-29399-4 ; e-ISBN: 978-3-030-29400-7. — S. 241–255. — Bibliogr. s. 254–255, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-08-13. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048dx01f5.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-29400-7_18.pdf

  • keywords: high energy physics, scalability, Apache Spark, distributed data analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29400-7_18

3
  • Deep neural networks for the calibration of timing detectors / Mateusz Kocot, Krzysztof Misan, Valentina AVATI, Edoardo Bossini, Leszek GRZANKA, Nicola Minafra // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 51–52. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 52

  • keywords: timing detectors, deep neural networks, diamond sensors, CERN, PPS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: