Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Wesół, mgr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2089-6791 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57202456601

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9d3




1
2
  • Machine learning gait analysis algorithm for ontogenetic features compensation / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 132–135. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 135, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — Publikacja dostępna online od: 2018-05-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365718

  • keywords: adaptive neuro fuzzy, gait detection, intention detection, human machine interfaces

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365718

3
  • User movement intention detection based on gait cycle capturing using force sensitive resistors / Jakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ // W: MEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIV\textsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMC (MEMSTECH) : materìali XIV-oï mižnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 18–22 kvìtnâ, Polâna, Ukraïna / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : IEEE, cop. 2018. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-5386-5880-2. — S. 219–222. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Dod. ISBN: 978-1-5386-5881-9. — Publikacja dostępna online od: 2018-05-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047mt00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8365737

  • keywords: force sensitive resistors, gait detection, quasi passive exoskeletons

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365737