Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Kłeczek, dr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6652-7978 orcid iD

ResearcherID: D-2190-2016

Scopus: 56426336300

PBN: 5e7093da878c28a0473b1f8c

OPI Nauka Polska



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem18297
202311
202111
202033
2019211
2018532
201755
201611
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem18117
202311
202111
202033
201922
201855
201755
201611
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem18315
202311
202111
202033
201922
201855
2017523
201611
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem18711
202311
202111
202033
2019211
2018523
201755
201611
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem18162
202311
202111
202033
201922
201855
2017532
201611
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem18162
202311
202111
202033
201922
201855
2017532
201611



1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułA new approach to border irregularity assessment with application in skin pathology
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Agnieszka Graczyk-Jarzynka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 9 iss. 10 art. no. 2022, s. 1–24. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/10/2022/pdf
  • keywords: morphometry, pathology, epidermis, border irregularity, feature detection, skin, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app9102022

2
3
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomated epidermis segmentation in histopathological images of human skin stained with hematoxylin and eosin
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMedical Imaging 2017 : digital pathology / eds. Metin N. Gurcan, John E. Tomaszewski. — [Bellingham : SPIE], [2017]. — S. 101400M-1–101400M-19
  • keywords: mathematical morphology, segmentation, histopathology, epidermis, hematoxylin, eosin, color deconvolution, 2D histogram analysis, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2249018

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAutomatic classification of specific melanocytic lesions using artificial intelligence
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK
    ŹródłoBioMed Research International. — 2016 art. ID 8934242, s. 1–17
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1155/2016/8934242

5
  • [referat, 2017]
  • TytułAutomatic detection of blue-whitish veil as the primary dermoscopic feature
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 649–657
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_58

6
  • [referat, 2017]
  • TytułClassification of physiological data for emotion recognition
    AutorzyPhilip Gouverneur, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Lukas Köping, Kimiaki Shirahama, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 619–627
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_55

7
  • [fragment książki, 2023]
  • TytułDeep neural networks and advanced computer vision algorithms in the early diagnosis of skin diseases
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Moi Hoon Yap, Debotosh Bhattacharjee, Paweł KŁECZEK, Andrzej BRODZICKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoState of the art in neural networks and their applications, Vol. 2 / eds. Ayman S. El-Baz, Jasjit Suri. — UK : Academic Press, cop. 2023. — S. 47-81
  • keywords: skin cancer, skin lesion, melanoma, deep learning, malignant

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/B978-0-12-819872-8.00010-0

8
  • [referat, 2017]
  • TytułDetection and classification of pigment network in dermoscopic color images as one of the 7-point checklist criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Ryszard TADEUSIEWICZ
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 52
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2018]
  • TytułDetection and classification of pigment network in dermoscopic color images as one of the 7-point checklist criteria
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoRecent developments and achievements in biocybernetics and biomedical engineering : proceedings of the 20th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, Kraków, Poland, September 20-22, 2017 / eds. Piotr Augustyniak, Roman Maniewski, Ryszard Tadeusiewicz. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 174–181
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-66905-2_15

10
  • [fragment książki, 2021]
  • TytułDokuWiki jako system do wygodnego tworzenia i udostępniania materiałów dydaktycznych
    AutorzyPaweł KŁECZEK
    ŹródłoE-learning na uczelniach : koncepcje, organizacja, wdrażanie / pod red. Ryszarda Tadeusiewicza. — Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021. — S. 343–355
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
  • [referat, 2019]
  • TytułMelanoma thickness prediction based on convolutional neural network with VGG-19 model transfer learning
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoCVPR 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 16–20 June 2019, Long Beach, California : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2019. — S. 2748–2756
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPRW.2019.00333

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPre-trained deep convolutional neural network for clostridioides difficile bacteria cytotoxicity classification based on fluorescence images
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Megan Garland, Matthew Bogyo
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 23 art. no. 6713, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/23/6713
  • keywords: classification, convolutional neural networks, deep neural networks, transfer learning, image analysis, clostridioides difficile, fluorescence images

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20236713

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułRegion adjacency graph approach for acral melanocytic lesion segmentation
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 8 iss. 9 art. no. 1430, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/8/9/1430/pdf
  • keywords: dermoscopy, segmentation, region adjacency graph, hierarchical merging, acral malignant melanoma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app8091430

15
  • [referat, 2018]
  • TytułSegmentation of black ink and melanin in skin histopathological images
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Martyna Lech, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Grzegorz Dyduch, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMedical imaging 2018 : digital pathology : 10–15 February 2018, Houston, United States / ed. by John E. Tomaszewski, Metin N. Gurcan. — [Bellingham : SPIE], cop. 2018. — S. 105811A-1–105811A-8
  • keywords: segmentation, melanin, histopathology, ink, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2292859

16
17
  • [referat, 2018]
  • TytułThe accuracy of H&E stain unmixing techniques when estimating relative stain concentration
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Sylwia Mól, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoRecent developments and achievements in biocybernetics and biomedical engineering : proceedings of the 20th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, Kraków, Poland, September 20-22, 2017 / eds. Piotr Augustyniak, Roman Maniewski, Ryszard Tadeusiewicz. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 87–97
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-66905-2_7

18
  • [referat, 2017]
  • TytułThe accuracy of H&E stain unmixing techniques when estimating relative stain concentrations
    AutorzyPaweł KŁECZEK, Sylwia Mól, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 44
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: