Wykaz publikacji wybranego autora

Hanna Pamuła, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 57038919000




1
  • Automatic acoustic detection of birds through deep learning: the first Bird Audio Detection challenge / Dan Stowell, Michael D. Wood, Hanna PAMUŁA, Yannis Stylianou, Hervé Glotin // Methods in Ecology and Evolution [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2041-210X. — 2019 vol. 10 iss. 3, s. 368–380. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 379–380, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-10. — tekst: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/2041-210X.13103

  • keywords: machine learning, bird, sound, deep learning, passive acoustic monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1111/2041-210X.13103

2
  • NIPS4Bplus: a richly annotated birdsong audio dataset / Veronica Morfi, Yves Bas, Hanna PAMUŁA, Hervé Glotin, Dan Stowell // PeerJ Computer Science [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2376-5992. — 2019 art. no. e223, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-07. — tekst: https://peerj.com/articles/cs-223.pdf

  • keywords: bioinformatics, ecosystems, bioacoustics, ecoacoustics, audio signal processing, rich annotations, bird vocalisations, audio dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7717/peerj-cs.223

3
  • Towards the acoustic monitoring of birds migrating at night / Hanna PAMUŁA, Agnieszka Pocha, Maciej KŁACZYŃSKI // Biodiversity Information Science and Standards [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2535-0897. — 2019 [vol. 3], art. no. e36589, s. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3. — Biodiversity Next 2019 : [22–25 October 2019, Leiden, Netherlands]. — tekst: https://biss.pensoft.net/article/36589/

  • keywords: acoustic monitoring, night flight calls, bioacoustics, bird call detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3897/biss.3.36589