Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Danioł, dr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2363-7912 orcid iD

ResearcherID: FZX-0014-2022

Scopus: 56610232100

PBN: 602f96849543c7410626f648

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 20, z ogólnej liczby 21 publikacji Autora


1
2
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2019]
  • TytułAutoclave sterilization powered medical IoT sensor systems
    AutorzyMateusz DANIOŁ, Lukas BÖHLER, Anton Keller, Ryszard SROKA
    ŹródłoMethods and techniques of signal processing in physical measurements / eds. Robert Hanus, Damian Mazur, Christian Kreischer. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 31–43
  • keywords: sensors, energy harvesting, IoT, steam sterilization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-11187-8_3

3
  • [referat, 2018]
  • TytułChallenges for electronic displays in sterile medical devices
    AutorzyLukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Anton Keller, Ryszard SROKA
    ŹródłoIST 2018 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : Kraków, Polska, October 16–18, 2018. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. [1–5]
  • keywords: cooling, insulation, healthcare, displays, sterilization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2018.8577176

4
5
  • [referat, 2021]
  • TytułEvaluation of energy harvesting for IoT sensor nodes in surgical instrument lifecycle – industrial perspective
    AutorzyMateusz DANIOŁ, Lukas BÖHLER, Anton Keller, Ryszard SROKA
    ŹródłoCOE 2020 [Dokument elektroniczny] : 16th international Conference on Optical and Electronic sensors : 27-29 September, 2021 : online / AGH-UST. — [Poland : AGH-UST], [2021]. — S. 1
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2017]
  • TytułHeat resistant electronic modules for intelligent medical sterile containers
    AutorzyLukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Lukas Kleinhans, Anton Keller, Ryszard SROKA
    ŹródłoCAOS 2017 [Dokument elektroniczny] : 17textsuperscript{th} annual meeting of the International Society for Computer Assisted Orthopaedic Surgery / ed. Klaus Radermacher, Ferdinando Rodriguez Y Baena. — [London : EasyChair], 2017. — S. 100-103
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2019]
  • TytułHeat resistant monitoring system for medical sterile containers
    AutorzyLukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Anton Keller, Ryszard SROKA
    ŹródłoMethods and techniques of signal processing in physical measurements / eds. Robert Hanus, Damian Mazur, Christian Kreischer. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 13–30
  • keywords: sensors, tracking, RFID, safety, digitalization, sterilisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-11187-8_2

8
  • [referat, 2023]
  • TytułHigh-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA
    ŹródłoMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 333-343
  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

9
  • [referat, 2021]
  • TytułImproving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING
    ŹródłoTowards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 29–44
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

10
  • [referat, 2023]
  • TytułMetrological analysis of HoloLens 2 for visual marker-based surgical navigation
    AutorzyAgnieszka Florkowska, Michał TROJAK, Weronika CELNIAK, Maciej STANUCH, Mateusz DANIOŁ, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
  • keywords: augmented reality, marker tracking, surgical navigation, marker registration error, Microsoft Hololens 2

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355714

11
12
13
14
15
16
  • [referat, 2023]
  • TytułShort-term prediction of disease symptoms severit of Parkinson’s disease
    AutorzyDaria HEMMERLING, Magdalena Wojcik-Pędziwiatr, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO
    ŹródłoAQL 2023 [Dokument elektroniczny] : 15textsuperscript{th} international conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research : March 30 – April 1, 2023, Phoenix, Arizona. — Arizona : Mayo Clinic, [2023]. — S. [1]
  • keywords: signal processing, neurodegenerative diseases, vocal biomarkers, disease monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [referat, 2021]
  • TytułSteam sterilization surveillance – development and thermodynamic modelling of an IoT steam sterilization procedure counter
    AutorzyLukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Ryszard SROKA, Dominik Osinski, Anton Keller
    ŹródłoCOE 2020 [Dokument elektroniczny] : 16th international Conference on Optical and Electronic sensors : 27-29 September, 2021 : online / AGH-UST. — [Poland : AGH-UST], [2021]. — S. 1
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułTowards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge
    AutorzyJianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger
    ŹródłoMedical Image Analysis. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf
  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

19
  • [referat, 2023]
  • TytułVision transformer for Parkinson’s disease classification using multilingual sustained vowel recordings
    AutorzyDaria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Juan Rafael Orozco-Arroyave, David Sztaho, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr
    ŹródłoEMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — S. [1-4]
  • keywords: deep learning, neurodegenerative diseases, vision transformer, voice processing, hypokinetic dysarthria

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340478

20