Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Danioł, dr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2363-7912 orcid iD

ResearcherID: FZX-0014-2022

Scopus: 56610232100

PBN: 602f96849543c7410626f648

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Improving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING // W: Towards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13123. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-92651-9 ; e-ISBN: 978-3-030-92652-6. — S. 29–44. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-03. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais) Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

2
  • Sensors in the autoclave-modelling and implementation of the IoT steam sterilization procedure counter / Lukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Ryszard SROKA, Dominik Osiński, Anton Keller // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 2 art. no. 510, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-01-13. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/2/510/pdf

    orcid iD
  • keywords: sensors, simulation, Internet of Things, sterilization, Internet of medical things

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21020510