Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 37, z ogólnej liczby 37 publikacji Autora


1
2
3
4
  • [referat, 2019]
  • TytułBenchmarking deep learning for time series: challenges and directions
    AutorzyXinyuan Huang, Geoffrey C. Fox, Sergey Serebryakov, Ankur Mohan, Paweł MORKISZ, Debojyoti Dutta
    Źródło2019 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 9 - Dec 12, 2019, Los Angeles, CA, USA : proceedings / ed. by Chaitanya Baru, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 5679–5682
  • keywords: machine learning, performance, time series, benchmark, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData47090.2019.9005496

5
6
  • [referat, 2021]
  • TytułCurriculum adjustment through university and business collaboration on the example of AGH UST and HSBC
    AutorzyT. BOCHACIK, P. MORKISZ, Ł. STĘPIEŃ, A. WEGERT
    ŹródłoPrepodavanie matematiki v vysšej škole i rabota s odarennymi studentami v sovremennyh usloviâh [Dokument elektroniczny] : materialy meždunarodnogo naučno-praktičeskogo seminara : Mogilev, 18 Fevralâ 2021 goda / gl. redaktor М. Е. Lusmenkob ; Ministerstvo Obraèovaniâ Respubliki Belarus' ; Ministerstvo Nauki i Vysšgo Obrazovaniâ Rossijskoj Federacii ; Mežgosudarstvennoe Obrazovatel'noe Učreždenie Bysšego Obrazovaniâ, Belorussko-Rossijskij Universitet. — Mogilev : Mežgosudarstvennoe Obrazovatel'noe Učreždenie Bysšego Obrazovaniâ, Belorussko-Rossijskij Universitet, cop. 2021. — S. 6–8
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2017]
  • TytułEarly warning algorithm for damage detection and maintenance planing
    AutorzyMateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Jakub WOJDYŁA, Tadeusz UHL, Przemysław GRYNKIEWICZ
    Źródło(ICAST 2017) : 28th International Conference on Adaptive Structures and Technologies : Cracow, Poland, 8–11 October 2017 : book of abstracts / International Federation of Theory of Mechanism and Machines. — [S. l. : s. n.], [2017]. — S. 52
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2017]
  • TytułEvaluation of optimization strategies dedicated to multistage processes
    AutorzyPiotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET
    ŹródłoKomPlasTech 2017 : XXIV international conference on Computer methods in materials technology : January 15–18, 2017, Zakopane, Poland : book of abstracts / ed. by Danuta Szeliga, Łukasz Rauch ; AGH University of Science and Technology ; Silesian University of Technology. — [Zakopane : s. n.], [2017]. — S. 171–174
  • keywords: optimization strategies, multistage processes, particle swarm optimization method

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
  • [referat, 2020]
  • TytułHybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers : [poster]
    AutorzyTomasz BOCHACIK, Natalia CZYŻEWSKA, Andrzej KAŁUŻA, Dawid Majchrowski, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Marcelina Studzińska-Wrona
    ŹródłoGTC 2020 [Dokument elektroniczny] : NVIDIA's GPU Technology conference : May 19–28 2020. — [S. l. : s. n.], [2020]. — S. [1] ID P22219
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2018]
  • TytułIntelligent predictive maintenance system
    AutorzyMateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Jakub WOJDYŁA, Tadeusz UHL
    ŹródłoProceedings of SAI intelligent systems conference (IntelliSys) 2016, Vol. 1 / eds. Yaxin Bi, Supriya Kapoor, Rahul Bhatia. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 794–804
  • keywords: SVM, machine learning, optimization, random forest, predictive maintenance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-56994-9_55

13
14
15
  • [referat, 2015]
  • TytułMetamodelling and optimization of copper flash smelting process
    AutorzyMarcin Gulik, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET
    ŹródłoApplied mathematics and materials : proceedings of the 8th international conference on Materials Science (MATERIALS'15), proceedings of the 8th international conference on Finite differences, finite elements, finite volumes, boundary elements (F-and-B'15), proceedings of the 3rd international conference on Optimization techniques in engineering (OTENG'15) : Rome, Italy, November 7–9, 2015 / ed. Imre J. Rudas. — [Italy] : WSEAS Press, cop. 2015. — S. 52–56
  • keywords: artificial neural networks, optimization, metamodelling, support vector machines, random forest, flash copper smelting process

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2016]
  • TytułMetamodelowanie procesu produkcji miedzi blister - porównanie efektywności metod modelowania
    AutorzyPiotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET
    ŹródłoKomPlasTech 2016 : informatyka w technologii metali : Wisła, 17–20 stycznia 2016 : program XXIII konferencji KomPlasTech : streszczenia prac. — [Wisła : s. n.], [2016]. — S. 70–71
  • słowa kluczowe: produkcja miedzi blister, metamodelowanie procesów, metody modelowania

    keywords: copper blister production, process metamodelling, modelling techniques

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
18
19
  • [referat, 2018]
  • TytułNieliniowe równania różniczkowe z opóźnieniem i ich numeryczna aproksymacja w problemie produkcji stali o oczekiwanych własnościach
    AutorzyNatalia Czyżewska, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Danuta SZELIGA
    ŹródłoXLVII KZM : czterdziesta siódma ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki : Zakopane – Kościelisko, 4–11.IX.2018 / Komitet Matematyki Polskiej Akademii Nauk, [etc.]. — Warszawa : [s. n.], 2018. — S. 9
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2016]
  • TytułOn aggregation of stages in multi-criteria optimization of chain structured processes
    AutorzyJan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 411–419
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_36

21
22
23
24
25
  • [referat, 2018]
  • TytułPrediction of distribution of microstructural parameters in steels described by differential equations with recrystallization term: two possible approaches
    AutorzyMaciej PIETRZYK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK
    ŹródłoWCCM XIII/PANACM II 2018 [Dokument elektroniczny] : 13th World Congress on Computational Mechanics : 2nd Pan American Congress on Computational Mechanics : New York, USA, July 22-27, 2018 : abstracts. — [New York : s. n.], [2018]. — S. [2572]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: