Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 49, z ogólnej liczby 49 publikacji Autora


1
  • A comparative study of deterministic and stochastic models of microstructure evolution during multi-step hot deformation of steels
2
  • Accounting for random character of recrystallisation and uncertainty of process parameters in the modelling of phase transformations in steels
3
4
5
  • Approximation of solutions of DDEs under nonstandard assumptions via Euler scheme
6
  • Benchmarking deep learning for time series: challenges and directions
7
8
  • Curriculum adjustment through university and business collaboration on the example of AGH UST and HSBC
9
  • Cyfrowy bliźniak kotła CFB bloku energetycznego Elektrowni Łagisza oraz jego model zredukowany w predykcyjno-preskrypcyjnym modułowym systemie sterowania pracą bloku
10
  • Cyfrowy bliźniak kotła CFB bloku energetycznego Elektrowni Łagisza oraz jego model zredukowany w predykcyjno-preskrypcyjnym modułowym systemie sterowania pracą bloku
11
  • Early warning algorithm for damage detection and maintenance planing
12
13
14
  • Evaluation of optimization strategies dedicated to multistage processes
15
  • Failures prediction based on performance monitoring of a gas turbine: a binary classification approach
16
  • Formulation, identification and validation of a stochastic internal variables model describing the evolution of metallic materials microstructure during hot forming
17
  • How to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks
18
  • Hybrid modeling of a circulating fluidized bed boiler for development of a prediction and prescription system for power plant operation
19
  • Hybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers
20
  • Intelligent predictive maintenance system
21
  • Inverse problem in stochastic approach to modelling of microstructural parameters in metallic materials during processing
22
  • Metamodeling and optimization of a blister copper two-stage production process
23
  • Metamodelling and optimization of copper flash smelting process
24
  • Metamodelowanie procesu produkcji miedzi blister - porównanie efektywności metod modelowania
25
  • Multi-criteria optimization strategies for production chains