Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Curriculum adjustment through university and business collaboration on the example of AGH UST and HSBC / T. BOCHACIK, P. MORKISZ, Ł. STĘPIEŃ, A. WEGERT // W: Prepodavanie matematiki v vysšej škole i rabota s odarennymi studentami v sovremennyh usloviâh [Dokument elektroniczny] : materialy meždunarodnogo naučno-praktičeskogo seminara : Mogilev, 18 Fevralâ 2021 goda = Teaching mathematics in higher education and working with gifted students in contemporary context / gl. redaktor М. Е. Lusmenkob ; Ministerstvo Obraèovaniâ Respubliki Belarus' ; Ministerstvo Nauki i Vysšgo Obrazovaniâ Rossijskoj Federacii ; Mežgosudarstvennoe Obrazovatel'noe Učreždenie Bysšego Obrazovaniâ, Belorussko-Rossijskij Universitet. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Mogilev : Mežgosudarstvennoe Obrazovatel'noe Učreždenie Bysšego Obrazovaniâ, Belorussko-Rossijskij Universitet, cop. 2021. — e-ISBN: 978-985-492-253-9. — S. 6–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.elibrary.ru/item.asp?selid=44833888&id=44833879 [2021-04-28]. — Bibliogr. s. 8. — Dostęp do pełnego tekst po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • Randomized numerical algorithms approximating solutions of ODEs : [abstract] / Tomasz BOCHACIK, Maciej GOĆWIN, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ // W: MCM 2021 [Dokument elektroniczny] : 13\textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : virtual conference, 16.08–20.08.2021 : program and general information. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Mannheim : Universität Mannheim], [2021]. — (Proceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering ; ISSN 2369-8136). — S. 69–70. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.uni-mannheim.de/media/Lehrstuehle/wim/neuenkirch/program_mcm_08102021.pdf [2022-01-10]. — Bibliogr. s. 70

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
6
  • Towards application of machine learning algorithms for prediction temperature distribution within CFB boiler based on specified operating conditions / Jaroslaw Grochowalski, Piotr Jachymek, Marek Andrzejczyk, Marcin Klajny, Agata Widuch, Paweł MORKISZ, Bartłomiej Hernik, Janusz Zdeb, Wojciech Adamczyk // Energy ; ISSN 0360-5442. — 2021 vol. 237 art. no. 121538, s. 1-17. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-23. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544221017862

    orcid iD
  • keywords: machine learning, prediction, erosion, CFB, boiler malfunction, deep learning algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.energy.2021.121538

7
8