Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Benchmarking deep learning for time series: challenges and directions / Xinyuan Huang, Geoffrey C. Fox, Sergey Serebryakov, Ankur Mohan, Paweł MORKISZ, Debojyoti Dutta // W: 2019 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 9 - Dec 12, 2019, Los Angeles, CA, USA : proceedings / ed. by Chaitanya Baru, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-0858-2. — S. 5679–5682. — Bibliogr. s. 5681–5682, Abstr.. — P. Morkisz - dod. afiliacja: Nvidia, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047k7000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9005496

    orcid iD
  • keywords: machine learning, performance, time series, benchmark, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData47090.2019.9005496

2
3
4
  • Prediction of distribution of microstructural parameters in metallic materials described by differential equations with recrystallization term / Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Natalia Czyżewska, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Łukasz RAUCH, Maciej PIETRZYK // International Journal for Multiscale Computational Engineering ; ISSN 1543-1649. — 2019 vol. 17 iss. 3, s. 361–371. — Bibliogr. s. 371

    orcid iD
  • keywords: finite element method, dislocation density, microstructure evolution, analytical solution, numerical solution, multi-scale model, internal variable model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1615/IntJMultCompEng.2019030591