Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
5
6
  • Benchmarking deep learning for time series: challenges and directions / Xinyuan Huang, Geoffrey C. Fox, Sergey Serebryakov, Ankur Mohan, Paweł MORKISZ, Debojyoti Dutta // W: 2019 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 9 - Dec 12, 2019, Los Angeles, CA, USA : proceedings / ed. by Chaitanya Baru, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-0858-2. — S. 5679–5682. — Bibliogr. s. 5681–5682, Abstr.. — P. Morkisz - dod. afiliacja: Nvidia, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047k7000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9005496

    orcid iD
  • keywords: machine learning, performance, time series, benchmark, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData47090.2019.9005496

7
8
  • Cyfrowy bliźniak kotła CFB bloku energetycznego Elektrowni Łagisza oraz jego model zredukowany w predykcyjno-preskrypcyjnym modułowym systemie sterowania pracą bloku[The digital twin of the CFB boiler of the Łagisza Power Plant unit and its reduced model in a predictive-prescriptive modular control system for unit operation] / Arkadiusz Ryfa, Ziemowit Ostrowski, Sławomir Sładek, Bartłomiej Melka, Adam Klimanek, Lucyna Czarnowska, Agata Widuch, Andrzej J. Nowak, Paweł MORKISZ, Kari Myöhänen, Jouni Ritvanen, Ari Kettunen, Marcin Klajny, Michał Budnik, Wojciech P. Adamczyk // W: XXV Jubileuszowy Zjazd Termodynamików : 11–14 września 2023, Gdańsk : książka referatów / pod red. Janusza T. Cieślińskiego, Dariusza Mikielewicza, Jana Wajsa. — Gdańsk : Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, cop. 2023. — ISBN: 978-83-7348-895-3. — S. 307–310. — Bibliogr. s. 310, Streszcz.. — P. Morkisz - afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, CFD, kocioł energetyczny, cyfrowy bliźniak, model zredukowany

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
  • Evaluation of optimization strategies dedicated to multistage processes / Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: KomPlasTech 2017 : XXIV international conference on Computer methods in materials technology : January 15–18, 2017, Zakopane, Poland : book of abstracts / ed. by Danuta Szeliga, Łukasz Rauch ; AGH University of Science and Technology ; Silesian University of Technology. — [Zakopane : s. n.], [2017]. — ISBN: 978-83-947091-0-5. — S. 171–174. — Bibliogr. s. 174

  • keywords: optimization strategies, multi-stage processes, particle swarm optimization method

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Failures prediction based on performance monitoring of a gas turbine: a binary classification approach / Bartłomiej Mulewicz, Mateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA // Schedae Informaticae ; ISSN 1732-3916. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace Informatyczne ; ISSN: 0860-0295. — 2017 vol. 26, s. 9–21. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Mateusz Marzec, Paweł Morkisz, Piotr Oprocha – dod. afiliacja: Reliability Solutions, Kraków. — tekst: http://www.ejournals.eu/pliki/art/10832/

    orcid iD
  • keywords: deep learning, predictive maintenance, convolutional neural network, binary classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4467/20838476SI.17.002.7246

13
14
  • Hybrid modeling of a circulating fluidized bed boiler for development of a prediction and prescription system for power plant operation / Sławomir Sładek, Bartłomiej Melka, Adam Klimanek, Lucyna Czarnowska, Agata Widuch, Arkadiusz Ryfa, Andrzej J. Nowak, Ziemowit Ostrowski, Sebastian Pawlak, Paweł MORKISZ, Paweł GŁADYSZ, Kari Myöhänen, Jouni Ritvanen, Ari Kettunen, Marcin Klajny, Michał Budnik, Wojciech Adamczyk // Fuel : the science and technology of fuel and energy ; ISSN 0016-2361. — 2024 vol. 365 art. no. 131258, s. 1–18. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-21. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Kxfoe

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, CFD, combustion, solid fuels, hydrodynamics, digital power plant

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.fuel.2024.131258

15
  • Hybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers : [poster] / Tomasz BOCHACIK, Natalia CZYŻEWSKA, Andrzej KAŁUŻA, Dawid Majchrowski, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Marcelina Studzińska-Wrona // W: GTC 2020 [Dokument elektroniczny] : NVIDIA's GPU Technology conference : May 19–28 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l. : s. n.], [2020]. — S. [1] ID P22219. — Tryb dostępu: https://www.nvidia.com/en-us/gtc/posters/ [2020-05-29]. — Bibliogr. s. [1]. — Dostęp po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
17
18
19
  • Metamodelling and optimization of copper flash smelting process / Marcin Gulik, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK, Stanisław MAŁECKI, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: Applied mathematics and materials : proceedings of the 8th international conference on Materials Science (MATERIALS'15), proceedings of the 8th international conference on Finite differences, finite elements, finite volumes, boundary elements (F-and-B'15), proceedings of the 3rd international conference on Optimization techniques in engineering (OTENG'15) : Rome, Italy, November 7–9, 2015 / ed. Imre J. Rudas. — [Italy] : WSEAS Press, cop. 2015. — (Mathematics and Computers in Science and Engineering Series ; ISSN 2227-4588 ; 54). — ISBN: 978-1-61804-347-4. — S. 52–56. — Bibliogr. s. 55–56, Abstr.

  • keywords: artificial neural networks, optimization, metamodelling, support vector machines, random forest, flash copper smelting process

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • Multi-criteria optimization strategies for production chains / Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // MATEC Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2261-236X. — 2016 vol. 80 art. no. 10008, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://goo.gl/Pgf757 [2017-02-08]. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-24. — NUMIFORM 2016 : 12\textsuperscript{th} international conference on Numerical Methods in Industrial Forming processes : Troyes, France, July 4–7, 2016

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/mateconf/2168010008

21
22
  • On aggregation of stages in multi-criteria optimization of chain structured processes / Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 411–419. — Bibliogr. s. 418–419, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_36

23
24
25
  • Optimal pointwise approximation of SDE’s from inexact information / Paweł M. MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ // Journal of Computational and Applied Mathematics ; ISSN 0377-0427. — 2017 vol. 324, s. 85–100. — Bibliogr. s. 100, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-19. — tekst: https://goo.gl/doZxRB

    orcid iD
  • keywords: Monte Carlo algorithms, noisy information, pointwise approximation, deterministic noise, optimal approximation, minimal error

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cam.2017.04.023