Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł M. Morkisz, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4734-966X orcid iD

ResearcherID: DVG-2552-2022

Scopus: 55999232000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
5
  • Benchmarking deep learning for time series: challenges and directions / Xinyuan Huang, Geoffrey C. Fox, Sergey Serebryakov, Ankur Mohan, Paweł MORKISZ, Debojyoti Dutta // W: 2019 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 9 - Dec 12, 2019, Los Angeles, CA, USA : proceedings / ed. by Chaitanya Baru, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-0858-2. — S. 5679–5682. — Bibliogr. s. 5681–5682, Abstr.. — P. Morkisz - dod. afiliacja: Nvidia, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047k7000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9005496

    orcid iD
  • keywords: machine learning, performance, time series, benchmark, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData47090.2019.9005496

6
7
8
9
  • Failures prediction based on performance monitoring of a gas turbine: a binary classification approach / Bartłomiej Mulewicz, Mateusz MARZEC, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA // Schedae Informaticae ; ISSN 1732-3916. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace Informatyczne ; ISSN: 0860-0295. — 2017 vol. 26, s. 9–21. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Mateusz Marzec, Paweł Morkisz, Piotr Oprocha – dod. afiliacja: Reliability Solutions, Kraków. — tekst: http://www.ejournals.eu/pliki/art/10832/

    orcid iD
  • keywords: deep learning, predictive maintenance, convolutional neural network, binary classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4467/20838476SI.17.002.7246

10
11
  • Hybrid modeling of a circulating fluidized bed boiler for development of a prediction and prescription system for power plant operation / Sławomir Sładek, Bartłomiej Melka, Adam Klimanek, Lucyna Czarnowska, Agata Widuch, Arkadiusz Ryfa, Andrzej J. Nowak, Ziemowit Ostrowski, Sebastian Pawlak, Paweł MORKISZ, Paweł GŁADYSZ, Kari Myöhänen, Jouni Ritvanen, Ari Kettunen, Marcin Klajny, Michał Budnik, Wojciech Adamczyk // Fuel : the science and technology of fuel and energy ; ISSN 0016-2361. — 2024 vol. 365 art. no. 131258, s. 1–18. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-21. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Kxfoe

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, CFD, combustion, solid fuels, hydrodynamics, digital power plant

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.fuel.2024.131258

12
13
14
15
  • Multi-criteria optimization strategies for production chains / Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // MATEC Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2261-236X. — 2016 vol. 80 art. no. 10008, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://goo.gl/Pgf757 [2017-02-08]. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-24. — NUMIFORM 2016 : 12\textsuperscript{th} international conference on Numerical Methods in Industrial Forming processes : Troyes, France, July 4–7, 2016

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/mateconf/2168010008

16
17
  • On aggregation of stages in multi-criteria optimization of chain structured processes / Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Wojciech Pietrucha, Łukasz SZTANGRET // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 411–419. — Bibliogr. s. 418–419, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_36

18
19
20
  • Optimal pointwise approximation of SDE’s from inexact information / Paweł M. MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ // Journal of Computational and Applied Mathematics ; ISSN 0377-0427. — 2017 vol. 324, s. 85–100. — Bibliogr. s. 100, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-19. — tekst: https://goo.gl/doZxRB

    orcid iD
  • keywords: Monte Carlo algorithms, noisy information, pointwise approximation, deterministic noise, optimal approximation, minimal error

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cam.2017.04.023

21
  • Prediction of distribution of microstructural parameters in metallic materials described by differential equations with recrystallization term / Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Natalia Czyżewska, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Łukasz RAUCH, Maciej PIETRZYK // International Journal for Multiscale Computational Engineering ; ISSN 1543-1649. — 2019 vol. 17 iss. 3, s. 361–371. — Bibliogr. s. 371

    orcid iD
  • keywords: finite element method, dislocation density, microstructure evolution, analytical solution, numerical solution, multi-scale model, internal variable model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1615/IntJMultCompEng.2019030591

22
23
24
25
  • Short review of dimensionality reduction methods for failure detection / Agnieszka Pocha, Krzysztof Misztal, Paweł MORKISZ // Schedae Informaticae ; ISSN 1732-3916. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace Informatyczne ; ISSN: 0860-0295. — 2017 vol. 26, s. 69–78. — Bibliogr. s. 77–78, Abstr.. — Krzysztof Misztal – afiliacja: Faculty of Mathematical and Computer Science [Uniwersytet Jagielloński] ; Paweł Morkisz – dod. afiliacja: Reliability Solutions. — tekst: http://www.ejournals.eu/pliki/art/10837/

    orcid iD
  • keywords: time series, failure detection, dimensionality reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4467/20838476SI.17.006.8152