Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Jurasz, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9576-7877 połącz konto z ORCID

ResearcherID: T-1759-2017

Scopus: 56469780000

PBN: 5e70938d878c28a0473ac971

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A strategy for the photovoltaic-powered pumped storage hydroelectricity / Jakub JURASZ, Jerzy MIKULIK // Energy & Environment ; ISSN 0958-305X. — 2017 vol. 28 iss. 5–6, s. 544–563. — Bibliogr. s. 560–562, Abstr.

  • keywords: photovoltaics, energy market, variable renewable energy, pumped storage hydroelectricity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Mikulik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/0958305X17714174

2

  • Economic and ecological aspects of rainwater reclamation in cities / Adam PIASECKI, Jakub JURASZ // Ekonomia i Środowisko : czasopismo Europejskiego Stowarzyszenia Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych = Economics and Environment : journal of the Polish Association of Environmental and Resource Economists ; ISSN 0867-8898. — 2017 nr 1(60), s. 171–180. — Bibliogr. s. 179–180, Abstr.. — tekst: http://www.ekonomiaisrodowisko.pl/uploads/ekonomiaisrodowisko%2060/16_piasecki.pdf

  • keywords: sustainable development, urban areas, rainwater

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Piasecki

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Economic and environmental analysis of a hybrid solar, wind and pumped storage hydroelectric energy source: a Polish perspective / J. JURASZ, J. MIKULIK // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences ; ISSN 0239-7528. — 2017 vol. 65 no. 6, s. 859–869. — Bibliogr. s. 867–869, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-27. — tekst: https://tiny.pl/9f4c4

  • keywords: mathematical modelling, environmental impact, variability, hybrid power source

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Mikulik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bpasts-2017-0093

4

  • Forecasting surface water level fluctuations of lake Serwy (Northeastern Poland) by artificial neural networks and multiple linear regression / Adam Piasecki, Jakub JURASZ, Rajmund Skowron // Journal of Environmental Engineering and Landscape Management ; ISSN 1648-6897. — 2017 vol. 25 iss. 04, s. 379–388. — Bibliogr. s. 387–388, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-21. — A. Piasecki - afiliacja: Nicolaus Copernicus University, Toruń. — tekst: https://journals.vgtu.lt/index.php/JEELM/article/download/1714/1338

  • keywords: post glacial lake, ANN, multiple linear regression, water level, lake Serwy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3846/16486897.2017.1303498

5

  • Integrating photovoltaics into energy systems by using a run-off-river power plant with pondage to smooth energy exchange with the power gird / Jakub JURASZ, Bartłomiej CIAPAŁA // Applied Energy ; ISSN 0306-2619. — 2017 vol. 198, s. 21–35. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-26. — tekst: https://goo.gl/930gRI

  • keywords: hybrid power source, variable renewable energy source, mixed integer mathematical programming, demand curve variability

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartłomiej Ciapała

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apenergy.2017.04.042

6

  • Modeling and forecasting energy flow between national power grid and a solar-wind-pumped-hydroelectricity (PV-WT-PSH) energy source / Jakub JURASZ // Energy Conversion and Management ; ISSN 0196-8904. — 2017 vol. 136, s. 382–394. — Bibliogr. s. 393–394, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-01-20. — tekst: https://goo.gl/JpElY9

  • keywords: artificial neural networks, non dispatchable energy sources, RES integration, mixed integer non-linear programming

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.enconman.2017.01.032