Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Jurasz, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9576-7877 połącz konto z ORCID

ResearcherID: T-1759-2017

Scopus: 56469780000

PBN: 5e70938d878c28a0473ac971

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
  • A strategy for the photovoltaic-powered pumped storage hydroelectricity / Jakub JURASZ, Jerzy MIKULIK // Energy & Environment ; ISSN 0958-305X. — 2017 vol. 28 iss. 5–6, s. 544–563. — Bibliogr. s. 560–562, Abstr.

  • keywords: photovoltaics, energy market, variable renewable energy, pumped storage hydroelectricity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/0958305X17714174

5
  • Assessing temporal complementarity between three variable energy sources through correlation and compromise programming / Fausto A. Canales, Jakub JURASZ, Alexandre Beluco, Alexander Kies // Energy ; ISSN 0360-5442. — 2020 vol. 192 art. no. 116637, s. 1–11. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-19. — J. Jurasz - pierwsza afiliacja: MDH University, Västerås, Sweden

  • keywords: renewable energy, correlation, compromise programming, hybrid power systems, energetic complementarity, variable renewables

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.energy.2019.116637

6
7
  • Climate factors influencing effective use of geothermal resources in SE Poland: the Lublin trough / Bartłomiej CIAPAŁA, Jakub JURASZ, Mirosław JANOWSKI, Beata KĘPIŃSKA // Geothermal Energy ; ISSN 2195-9706. — 2021 vol. 9 art. no. 3, s. 1-16. — Bibliogr. s. 15-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-08. — Errata dotycząca bibliografii dostępna w: {https://geothermal-energy-journal.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s40517-021-00202-2.pdf} [2021-10-06]. — J. Jurasz - dod. afiliacja: School of Business, Society and Engineering, Sweden ; Wroclaw University of Science and Technology, Poland. — tekst: https://geothermal-energy-journal.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s40517-021-00184-1.pdf

  • keywords: climate, geothermal resources, weather, peak source

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1186/s40517-021-00184-1

8
  • Complementarity and 'resource droughts' of solar and wind energy in Poland: an ERA5-based analysis / Jakub JURASZ, Jerzy MIKULIK, Paweł B. Dąbek, Mohammed Guezgouz, Bartosz Kaźmierczak // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 4 spec. iss. art. no. 1118, s. 1–24. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-20. — J. Jurasz – dod. afiliacja: Wroclaw University of Science and Technology. — EPQU2020 : the 12th International Conference on Electrical Power Quality and Utilization : 20–22 April 2020, Kraków, [virtual]. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/4/1118/pdf

  • keywords: wind energy, solar energy, complementarity map, theoretical availability, seasonal complementarity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14041118

9
10
11
12
13
  • Day-ahead probabilistic model for scheduling the operation of a wind pumped-storage hybrid power station: overcoming forecasting errors to ensure reliability of supply to the grid / Jakub JURASZ, Alexander Kies // Sustainability [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2071-1050. — 2018 vol. 10 iss. 6 art. no. 1989, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-06-13. — tekst: http://www.mdpi.com/2071-1050/10/6/1989/pdf

  • keywords: scheduling, reliability, hybrid energy sources, variable renewable energy sources, non dispatchability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/su10061989

14
15
  • Economic and ecological aspects of rainwater reclamation in cities / Adam PIASECKI, Jakub JURASZ // Ekonomia i Środowisko : czasopismo Europejskiego Stowarzyszenia Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych = Economics and Environment : journal of the Polish Association of Environmental and Resource Economists ; ISSN 0867-8898. — 2017 nr 1(60), s. 171–180. — Bibliogr. s. 179–180, Abstr.. — tekst: http://www.ekonomiaisrodowisko.pl/uploads/ekonomiaisrodowisko%2060/16_piasecki.pdf

  • keywords: sustainable development, urban areas, rainwater

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Economic and environmental analysis of a hybrid solar, wind and pumped storage hydroelectric energy source: a Polish perspective / J. JURASZ, J. MIKULIK // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences ; ISSN 0239-7528. — 2017 vol. 65 no. 6, s. 859–869. — Bibliogr. s. 867–869, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-27. — tekst: https://tiny.pl/9f4c4

  • keywords: mathematical modelling, environmental impact, variability, hybrid power source

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bpasts-2017-0093

17
18
  • Forecasting daily water consumption: a case study in Torun, Poland / Adam PIASECKI, Jakub JURASZ, Bartosz Kaźmierczak // Periodica Polytechnica. Civil Engineering ; ISSN 0553-6626. — 2018 vol. 62 no. 3, s. 818–824. — Bibliogr. s. 823–824, Abstr.. — tekst: https://pp.bme.hu/ci/article/view/11930/8016

  • keywords: artificial neural networks, multiple linear regression, water consumption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3311/PPci.11930

19
  • Forecasting surface water level fluctuations of lake Serwy (Northeastern Poland) by artificial neural networks and multiple linear regression / Adam Piasecki, Jakub JURASZ, Rajmund Skowron // Journal of Environmental Engineering and Landscape Management ; ISSN 1648-6897. — 2017 vol. 25 iss. 04, s. 379–388. — Bibliogr. s. 387–388, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-21. — A. Piasecki - afiliacja: Nicolaus Copernicus University, Toruń. — tekst: https://journals.vgtu.lt/index.php/JEELM/article/download/1714/1338

  • keywords: post glacial lake, ANN, multiple linear regression, water level, lake Serwy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3846/16486897.2017.1303498

20
  • Forecasting surface water-level fluctuations of a small glacial lake in Poland using a wavelet-based artificial intelligence method / Adam Piasecki, Jakub JURASZ, Jan Franklin Adamowski // Acta Geophysica ; ISSN 1895-6572. — Tytuł poprz.: Acta Geophysica Polonica. — 2018 vol. 66 iss. 5, s. 1093–1107. — Bibliogr. s. 1106–1107, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-02. — A. Piasecki - afiliacja: Nicolaus Copernicus University, Toruń. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11600-018-0183-5.pdf

  • keywords: artificial neural networks, wavelet transform, climate change, water level, small glacial lake

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11600-018-0183-5

21
  • Impact of the minimum head on low-head hydropower plants energy production and profitability / Bartosz Ceran, Jakub JURASZ, Robert Wróblewski, Adam Guderski, Daria Złotecka, Łukasz Kaźmierczak // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 24 art. no. 6728, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-12-20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/24/6728/pdf

  • keywords: small scale hydropower, Archimedes turbine, Kaplan turbine, minimum head, energy yield

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13246728

22
23
  • Integrating photovoltaics into energy systems by using a run-off-river power plant with pondage to smooth energy exchange with the power gird / Jakub JURASZ, Bartłomiej CIAPAŁA // Applied Energy ; ISSN 0306-2619. — 2017 vol. 198, s. 21–35. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-26. — tekst: https://goo.gl/930gRI

  • keywords: hybrid power source, variable renewable energy source, mixed integer mathematical programming, demand curve variability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apenergy.2017.04.042

24
25