Wykaz publikacji wybranego autora

Judyta Książek, mgr inż.

doktorant

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgftś, *Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

OPI Nauka Polska





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora


1
  • [referat, 2015]
  • TytułA research of selected textural features for detection of asbestos-cement roofing sheets using orthoimages
    AutorzyJudyta KSIĄŻEK
    ŹródłoImage and signal processing for remote sensing [Dokument elektroniczny] : 21–23 September 2015 / SPIE. — [Amsterdam : s. n.], [2015]. — 96432J-1–96432J-8
  • keywords: machine learning, decision trees, asbestos roofs, orthoimages

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2195208

2
3
4
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2013]
  • TytułMetody wykrywania azbestowo-cementowych pokryć dachowych
    AutorzyJudyta KSIĄŻEK
    ŹródłoOkólnik TD : biuletyn informacyjny Oddziału Teledetekcji i Geoinformatyki Polskiego Towarzystwa Geograficznego. — 2013 nr 137, s. 37
  • słowa kluczowe: azbest, dane hiperspektralne, teledetekcja

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2014]
  • TytułModelowanie i wizualizacja 3D obiektów architektonicznych Parku Etnograficznego Muzeum Wsi Kieleckiej w Tokarni
    AutorzyJudyta KSIĄŻEK
    Źródło„Zdalne metody pomiarowe dla potrzeb modelowania 3D” : XIX ogólnopolskie sympozjum naukowe : Poznań – Wąsowo, 18–19 września 2014 r. : streszczenia referatów : program sympozjum / red. zeszytu: Ireneusz Wyczałek, Artur Plichta ; Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji [etc.]. — [Poznań : s. n.], [2014]. — S. 23
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2015]
  • TytułPrzydatność cech teksturalnych do procesu identyfikacji azbestowo-cementowych pokryć dachowych na ortofotomapach
    AutorzyJudyta KSIĄŻEK
    ŹródłoBadania i rozwój młodych naukowców w Polsce 2015 : [Wrocław 10 czerwiec 2015] : materiały konferencyjne, Cz. 2 / red. nauk. Jędrzej Nyćkowiak, Jacek Leśny. — Poznań ; Wrocław ; Lublin : Młodzi Naukowcy, 2015. — S. 44
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [fragment książki, 2015]
  • TytułPrzydatność cech teksturalnych w procesie identyfikacji azbestowo-cementowych pokryć dachowych
    AutorzyKSIĄŻEK Judyta
    ŹródłoBadania i rozwój młodych naukowców w Polsce : architektura, T. 1 / red. nauk. Jędrzej Nyćkowiak, Jacek Leśny. — Poznań : Młodzi Naukowcy, 2015. — S. 82–88
  • słowa kluczowe: azbest, uczenie maszynowe, ortofotomapa, drzewa decyzyjne

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [fragment książki, 2015]
  • TytułTeledetekcyjne wykrywanie azbestowo-cementowych pokryć dachowych – przegląd dostępnych metod
    AutorzyKSIĄŻEK Judyta
    ŹródłoBadania i rozwój młodych naukowców w Polsce : architektura, T. 1 / red. nauk. Jędrzej Nyćkowiak, Jacek Leśny. — Poznań : Młodzi Naukowcy, 2015. — S. 89–95
  • słowa kluczowe: azbest, obrazy wielospektralne, obrazy hiperspektralne

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2015]
  • TytułWykorzystanie metod teledetekcyjnych w procesie wykrywania azbestowo-cementowych pokryć dachowych
    AutorzyKSIĄŻEK J.
    ŹródłoII Kongres młodych ludzi nauki [Dokument elektroniczny] : wizja, nauka, postęp : książka streszczeń : Lublin, 12.09.2015. — [Polska] : Traicon S. C, 2015. — S. 42
  • słowa kluczowe: azbest, obrazy wielospektralne, obrazy hiperspektralne

    keywords: asbestos, multi-spectral images, hyperspectral images

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2015]
  • TytułZastosowanie wybranych cech teksturalnych do identyfikacji azbestowo-cementowych pokryć dachowych
    AutorzyKSIĄŻEK J.
    ŹródłoII Kongres młodych ludzi nauki [Dokument elektroniczny] : wizja, nauka, postęp : książka streszczeń : Lublin, 12.09.2015. — [Polska] : Traicon S. C, 2015. — S. 41
  • słowa kluczowe: azbest, tekstura, uczenie maszynowe, ortofotomapa

    keywords: machine learning, texture, orthophotomap, asbestos

    cyfrowy identyfikator dokumentu: