Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Witkowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2921-6502 orcid iD

ResearcherID: S-3331-2017

Scopus: 57204562891

PBN: 5e709405878c28a0473b4ff3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • System supporting speaker identification in emergency call center / Jakub GAŁKA, Joanna GRZYBOWSKA, Magdalena IGRAS, Paweł Jaciów, Kamil Wajda, Marcin WITKOWSKI, Mariusz ZIÓŁKO // W: INTERSPEECH 2015 : speech beyond speech : towards a better understanding of the most important biosignal : September 6–10, 2015, Dresden, Germany : abstracts / eds.: Sebastian Möller, [et al.]. — [Germany] : International Speech Communication Association, cop. 2015. — W bazie Web of Science ISBN: 978-1-5108-1790-6. — ISBN: 978-1-5108-1790-6. — S. 110. — Toż W: {http://interspeech2015.org/wp-content/uploads/direct/INTERSPEECH_2015_AbstractBook.pdf}. — Pełny tekst W: INTERSPEECH 2015 [Dokument elektroniczny] : 16\textsuperscript{th} annual conference of the International Speech Communication Association : Dresden, Germany, September 6–10, 2015. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Germany : International Speech Communication Association, 2015]. — S. 724–725. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {http://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2015/papers/i15_0724.pdf}. — Bibliogr. s. 725, Abstr.

  • keywords: speaker recognition, emotion detection, age detection, acoustic background detection, emergency call center

    cyfrowy identyfikator dokumentu: