Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Baran, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9667-5579 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56005499000

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab43

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A hierarchical approach for configuring business processes / Mateusz BARAN, Krzysztof KLUZA, Grzegorz J. NALEPA, Antoni LIGĘZA // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 8–11, 2013, Kraków, Poland. — [Piscataway : IEEE], [2013]. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-1-4673-4471-5. — S. 78. — Pełny tekst na dołączonym Dysku Flash. — S. 935–941. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 941, Abstr.. — W bazie Web of Science wersja drukowana: 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FEDCSIS). — ISBN 978-1-4673-4471-5. — S. 915–921

  • keywords: BPMN, business processes, business process hierarchization, business process configuration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • A multi-level hierarchical approach for configuring business processes / Mateusz BARAN, Krzysztof KLUZA, Grzegorz J. NALEPA, Antoni LIGĘZA // W: Advances in ICT for business, industry and public sector : [ABICT'13 (4th international workshop on Advances in business ICT) : Krakow, September 8–11, 2013] / eds. Maria Mach-Król, Celina M. Olszak, Tomasz Pełech-Pilichowski. — Cham ; [etc.] : Springer, cop. 2015. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 579). — Publikacja jest rezultatem wielu dyskusji podczas konferencji ABICT'13. — ISBN: 978-3-319-11327-2 ; e-ISBN: 978-3-319-11328-9. — S. 1–18. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — M. Baran – dod. afiliacja: Cracow University of Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-11328-9_1

3
  • A note on machine learning approach to analyze the results of pairwise comparison based parametric evaluation of research units / Mateusz BARAN, Konrad KUŁAKOWSKI, Antoni LIGĘZA // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham, [etc.] : Springer, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 8468. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-07175-6 ; e-ISBN: 978-3-319-07176-3. — S. 27–39. — Bibliogr. s. 38–39, Abstr.. — Mateusz Baran – dod. afiliacja: Cracow University of Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07176-3_3

4
  • Application of conditional generative adversarial networks to efficiently generate photon phase space in medical linear accelerators of different primary beam parameters / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Krzysztof RZECKI, Przemysław Ziaja, Tomasz SZUMLAK, Kamila KALECIŃSKA, Jakub Michczyński, Bartłomiej RACHWAŁ, Michael P. R. Waligórski, David Sarrut // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 12 art. no. 7204, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-16. — M. Baran, Z. Tabor, K. Rzecki, B. Rachwał - dod. afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/12/7204/pdf?version=1686899537

    orcid iD
  • keywords: neural networks, machine learning, radiation therapy, cancer, medical simulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13127204

5
  • Application of elastic shape analysis to user authentication and identification / Krzysztof RZECKI, Mateusz BARAN // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2168-6750. — 2022 vol. 10 iss. 2, s. 1157–1165. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1164–1165, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-20. — M. Baran - dod. afiliacja: Faculty of Materials Engineering and Physics, Cracow University of Technology, Krakow, Poland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047y200c4.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9409692

    orcid iD
  • keywords: classification, biometrics, touch screen gestures, elastic shape analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TETC.2021.3074242

6
7
  • Isodoses – a set theory-based patient-specific QA measure to compare planned and delivered isodose distributions in photon radiotherapy / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Damian Kabat, Monika Tulik, Kinga Jeleń, Krzysztof RZECKI, Bohdan Forostianyi, Konrad Bałabuszek, Robert Koziarski, Michael P. R. Waligórski // Strahlentherapie und Onkologie ; ISSN 0179-7158. — 2022 vol. 198 iss. 9, s. 849–861. — Bibliogr. s. 861, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-22. — M. Baran, Z. Tabor, K. Rzecki – dod. afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00066-022-01964-9.pdf?pdf=button

    orcid iD
  • keywords: quality assurance, dose distribution, gamma analysis, confusion matrix, dose–volume histogram

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00066-022-01964-9

8
  • Manifolds.jl: An extensible Julia framework for data analysis on manifolds / Seth D. Axen, Mateusz BARAN, Ronny Bergmann, Krzysztof RZECKI // ACM Transactions on Mathematical Software ; ISSN 0098-3500. — 2023 vol. 49 no. 4 art. no. 33, s. 1–23. — Bibliogr. s. 21–23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-02. — M. Baran, K. Rzecki – dod. afiliacja: Cracow University of Technology, Poland. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3618296

    orcid iD
  • keywords: scientific computing, lie group, exponential map, logarithmic map, Julia, optimization on manifolds, non linear spaces, Riemannian manifold

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3618296

9
10